人工智能賦能新型工業(yè)化本質(zhì)就是人工智能與工業(yè)制造業(yè)的深度融合。如今，“人工智能+”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，以人工智能大模型為技術(shù)底座、工業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)的工業(yè)大模型正成為賦能新型工業(yè)化的新方向，隨著Deep-Seek等人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，加速AI在工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展和普及，必將進(jìn)一步加快我國(guó)新型工業(yè)化的進(jìn)程。

近年來(lái)，在政策的推動(dòng)下，在產(chǎn)業(yè)鏈各方共同努力下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快推進(jìn)，越來(lái)越多的工業(yè)制造企業(yè)擁抱人工智能，人工智能賦能新型工業(yè)化水平不斷提升，有效推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)和綠色化發(fā)展。隨著我國(guó)人工智能領(lǐng)域不斷突破，人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深拓展，國(guó)產(chǎn)大模型加速發(fā)展，DeepSeek火爆出圈，有力推動(dòng)我國(guó)大模型技術(shù)進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用新階段。如今，越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)接入DeepSeek，大模型等人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，并加速?gòu)钠髽I(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷服務(wù)、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)深入滲透到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，我國(guó)數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，推動(dòng)制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段，有力促進(jìn)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

雖然我國(guó)人工智能賦能新型工業(yè)化取得積極進(jìn)展，但與此同時(shí)，在推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化過(guò)程中也存在一些問(wèn)題，如大模型等人工智能技術(shù)與工業(yè)技術(shù)深度融合難、關(guān)鍵核心技術(shù)存在短板、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)獲取和整合面臨挑戰(zhàn)、人工智能技術(shù)落地面臨成本高和商業(yè)模式不清晰以及跨界人才緊缺等問(wèn)題依然嚴(yán)峻。為此，我們應(yīng)采取更加有為、更加有效、更加高質(zhì)量的策略，促進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展。

加快推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合。打造“云邊端”協(xié)同的智能基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵(lì)工業(yè)制造企業(yè)加大企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造和智能化升級(jí)力度，開展重大裝備數(shù)字化、智能化改造，推動(dòng)重大裝備更新?lián)Q代，推動(dòng)工業(yè)企業(yè)加快接入DeepSeek，形成與現(xiàn)有大模型協(xié)同發(fā)展體系，加快行業(yè)大模型、場(chǎng)景小模型的發(fā)展。

加快打造高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)集。加快構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)生態(tài)，形成統(tǒng)一的AI數(shù)據(jù)格式規(guī)范和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，建立完善的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用體系，擴(kuò)大和建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)集，充分挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值、保障數(shù)據(jù)安全可信。完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，推動(dòng)跨行業(yè)、跨組織的數(shù)據(jù)共享和開放，建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和通信，打破數(shù)據(jù)孤島，促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

加快培養(yǎng)精通人工智能和新型工業(yè)化的復(fù)合型人才。一方面要面向國(guó)內(nèi)外，加快引進(jìn)精通人工智能、新型工業(yè)化的高端人才和創(chuàng)新人才。另一方面鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)通過(guò)在職培訓(xùn)、脫產(chǎn)培訓(xùn)等方式加大人工智能技術(shù)培訓(xùn)力度，全面提升人工智能應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，更好滿足新型工業(yè)化建設(shè)的人才需求。

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