“復(fù)盤”對很多人來說都不是一個陌生的詞匯。我們時常在工作場合中聽到大、小領(lǐng)導(dǎo)提起：“這個事要復(fù)個盤??！”業(yè)務(wù)調(diào)整、業(yè)績下滑、人事變動、品牌宣傳等大小事項，都需要進行復(fù)盤。

究竟什么是復(fù)盤？復(fù)盤是簡單的事后總結(jié)嗎？我們復(fù)盤的方法真的正確嗎？我們平時做的復(fù)盤是有效復(fù)盤嗎？

(資料圖片)

聯(lián)想控股管理學院高級總監(jiān)沈磊博士，在新書《復(fù)盤》中首度完全解密了聯(lián)想復(fù)盤法。他指出，聯(lián)想控股管理學院通過不斷地實踐與反思，對復(fù)盤方法進行了精細化、系統(tǒng)化的迭代?，F(xiàn)如今，復(fù)盤方法已經(jīng)從1.0版本，升級為現(xiàn)在的3.0版本。

今天，企業(yè)思想家分享《復(fù)盤》作者序。希望每個人都能夠?qū)W會如何操作復(fù)盤，并從中受益。

01

達·芬奇：簡單是終極的復(fù)雜

現(xiàn)如今的人類社會正由“信息時代”邁向“人工智能時代”。科技發(fā)展日新月異，新事物層出不窮，世界格局波譎云詭，“灰犀?！睌r路，“黑天鵝”頻飛。

這個時代被人們貼上了“VUCA”的標簽：V 代表 Volatility， 指 現(xiàn) 狀 多 變；U 代 表 Uncertainty，指變化不確定；C 代表 Complexity，指作用機制復(fù)雜；A 代表 Ambiguity，指因果關(guān)系模糊。我們就像在茫茫大海中駕駛著一艘小船，海面時而風平浪靜，時而驚濤駭浪，船只在海浪的助推下起伏，卻又不知前路該去往何方。

躍遷巨變中的時代是最好的時代，也是最壞的時代。傳統(tǒng)觀念被揚棄，固有模式被顛覆，新機遇應(yīng)運而生，新勢力悄然崛起。身處時代洪流中的我們不禁要問：該如何應(yīng)對？

下文 4 個故事中的主人公都在用自己的方法應(yīng)對著這個復(fù)雜的世界，而且卓有成效，他們的做法和經(jīng)驗對我們不乏借鑒意義。

02

AlphaGo Zero的進化模式

2016年3月，人工智能機器人AlphaGo，以 4∶1的比分戰(zhàn)勝了當時的圍棋世界冠軍、韓國九段棋手李世石。2017年5月，AlphaGo又以3∶0的比分戰(zhàn)勝了當時世界排名第一的中國圍棋九段棋手柯潔。

然而，這個世界上還有比AlphaGo更強大的棋手，那就是2017年10月推出的增強版 AlphaGo——AlphaGo Zero。一開始，開發(fā)人員只是讓兩臺人工智能機器人從零基礎(chǔ)開始，隨意下棋，進行自我對弈。隨著對弈次數(shù)的增加，算法逐漸得到優(yōu)化，人工智能機器人探索出了制勝的圍棋下法，甚至走出了人類從未發(fā)現(xiàn)的新招數(shù)。經(jīng)過短短3天總計490萬盤棋的自我訓練，起初完全不懂圍棋的 AlphaGo Zero 以100∶0的懸殊比分碾壓戰(zhàn)勝了李世石的 AlphaGo。40天后，AlphaGo Zero 超越了AlphaGo之前的所有版本，成為當之無愧的世界第一“棋手”。

據(jù)測算，圍棋的招數(shù)變化共有10171種，遠遠大于宇宙中已知的原子總數(shù)1080個。面對這個變化如此繁復(fù)的游戲，AlphaGo Zero 棋力的增進靠的就是下完棋后不斷地檢視得失，探索輸贏的棋理，進化迭代，持續(xù)優(yōu)化人工智能的算法。

正是通過對弈之后的復(fù)盤來優(yōu)化算法，不會下棋的AlphaGo Zero才迅速成為新一代“圍棋上帝”。

03

柳傳志的頓悟時刻

聯(lián)想集團創(chuàng)始人柳傳志先生素來重視復(fù)盤在企業(yè)管理中的應(yīng)用，甚至將復(fù)盤視為“聯(lián)想最重要的一件事”。對于在他身邊工作多年的我而言，對此深有感觸。

柳先生向我講述了他學生時代的一件小事。

那時，他有個打乒乓球很厲害的同學，自己總也贏不了。有一次，兩人又將在比賽中交手。

為了能夠取勝，柳先生做了充分的賽前準備，研究了對方的打法，并制定了一套相應(yīng)的戰(zhàn)術(shù)。比賽時，柳先生臨場發(fā)揮出色，最終如愿戰(zhàn)勝了對方。在賽后總結(jié)時，他認為贏得比賽的原因是自己做了周密的準備。

可過了幾天，有人告訴他，那位同學之所以輸?shù)舯荣悾且驗橥鼛ё约旱那蚺牧?，比賽時只好臨時借用別人的。

這件事給柳先生留下了深刻的印象：如果不能對輸贏結(jié)果進行全面、客觀的分析，就很難搞清楚勝負的根本原因。

因此，柳先生在復(fù)盤中特別強調(diào)區(qū)分客觀原因和主觀原因，成功的時候別忘了分析客觀原因，失敗的時候要重點關(guān)注主觀原因，這樣才能發(fā)現(xiàn)其中起到關(guān)鍵作用的因素，千萬不能想當然地簡單歸因，尤其忌諱自己騙自己。只有這樣，才能實現(xiàn)“誰復(fù)盤，誰受益”。

04

德魯克的時間錯覺

管理大師彼得·德魯克在一篇著名的文章中寫道：“若要加速一個人的成長，可以采用的一種方法是反饋分析法。”就是當你要做一個重要的決定或者采取一項重大的行動時，最好給自己設(shè)定一個目標，明確自己想要達到的效果。幾個月之后，你可以將自己設(shè)定的目標與實際結(jié)果進行比較，看看哪些實現(xiàn)了、哪些沒有，然后分析是什么原因造成了這樣的結(jié)果。反饋分析法其實就是復(fù)盤。德魯克說，在長達20多年的時間里，他一直在用這個方法，而每次都會有意外的收獲。

舉例來說，德魯克特別強調(diào)時間管理的重要性，他也這樣要求自己，并請秘書幫忙記錄自己的時間分配。這樣一來，他就可以知道每天的時間都用在了哪里。在剛提出這個要求時，他的秘書并沒有一口答應(yīng)，而是要求德魯克做出書面保證：“當我把記錄呈現(xiàn)給您時，您要保證不開除我?！钡卖斂寺牶蠊笮?，回答說：“我保證絕對不會開除你。”然而幾個月后，當看到自己的時間記錄時，德魯克發(fā)現(xiàn)自己浪費了太多時間在不值得的地方。這時，他才明白秘書為什么事先讓他做出不開除她的書面保證。

即便像德魯克這樣的管理大師，對時間分配和利用的記憶和印象也是模糊的?，F(xiàn)實的困境在于，我們常常連事實都搞不清楚，更不要說分析清楚事實之間的因果關(guān)系了。事實的模糊性正是因果關(guān)系模糊性的決定性因素之一。因此，在面對 VUCA時代時，直面客觀事實是我們做出正確判斷的基礎(chǔ)，也是應(yīng)用復(fù)盤方法的前提條件。

05

達利歐的投資智慧

投資大師瑞·達利歐在 2018 年出版了《原則》一書，系統(tǒng)地介紹了他的投資方法。在書中，他提到了對他影響至深的第一次慘敗的投資案例。1982 年 8 月，墨西哥政府聲明無力償還所欠的外債。達利歐立馬意識到，這件事情非同小可，因為借給墨西哥這樣高速發(fā)展的國家的資金大多來自美國銀行。達利歐斷定，美國的商業(yè)信貸會因為墨西哥政府的違約進入萎縮階段，而美國經(jīng)濟也會因此出現(xiàn)問題。于是，他采取對沖式操作，購入了黃金和美國的國債期貨，以求規(guī)避風險。然而，事實證明，達利歐大錯特錯，從 1982 年至 2000 年，美國經(jīng)濟經(jīng)歷了長達 18 年的無通脹高速發(fā)展期。

這次慘敗促使達利歐開始思考一個問題：我怎么就知道自己是對的呢？于是，他開始廣泛研究歷史，想通過洞悉歷史去了解未來可能存在的模式，并且把研究成果輸入計算機模型，通過算法獨立地得出結(jié)論。

與此同時，達利歐和同事一起憑借他們的理解和直覺做出判斷。通過將這幾個方面的因素綜合在一起，在面對這個充滿不確定性的世界時，他們才得以做出正確率更高的投資決策。

從 1975 年創(chuàng)業(yè)至今，達利歐不停地反思投資過程中犯過的錯誤，并從中領(lǐng)悟到了基本原則，逐步發(fā)展形成了由原則驅(qū)動的投資智慧。

06

VUCA 時代的進階方式

面對存在10171種變化的圍棋，迭代是 AlphaGo Zero 的進化模式；身處充滿不確定性的投資界，達利歐通過不斷反省增長自己的投資智慧；對于每一場乒乓球比賽，柳傳志先生都會在事后主動進行總結(jié)，并要求自己做到全面和客觀，以真實地了解輸贏的原因；而在德魯克看來，應(yīng)用反饋分析法是獲得成長的不二法門，并需要依靠真實的記錄來消除事實的模糊性（見圖 0-1）。

達·芬奇曾說過：“簡單是終極的復(fù)雜。”在應(yīng)對這個復(fù)雜的世界時，我們需要一個簡單的方法以便付諸行動，但這個簡單的方法要能包容世界的復(fù)雜性。復(fù)盤將“迭代”“反省”“總結(jié)”“反饋”等關(guān)鍵詞集于一身，并融為一個完整的進階方法，是能讓我們贏得復(fù)雜游戲的簡單智慧。

我們需要兼收并蓄地吸納新知，但更需要實事求是地革故鼎新，在行動中實現(xiàn)真正的成長與發(fā)展。

復(fù)盤之所以能夠在 VUCA 時代促使我們的思維不斷進階，主要原因體現(xiàn)在三種學習機制上，即向行動學習、向自己學習、向過去學習。

向行動學習意味著，我們要承認自己的認知存在欠缺，但這不能成為拒絕行動的理由，沒有行動就沒有學習，行動的優(yōu)先級要高于學習，這是一個“習而時學之”的探索過程。

向自己學習意味著，要像在乎別人的經(jīng)驗一樣在乎自己的經(jīng)驗，知己者明，勝己者強，在不斷解決自己的問題的過程中自成一體，這才是學習的王道。

向過去學習意味著，將對過去的研究當作應(yīng)對未來的練習，不追求從過去的經(jīng)歷中提煉出放之四海而皆準的金科玉律，而是力求形成一套行之有效的思考、分析、判斷和調(diào)整的方法體系，鍛造自身面向未來的能力，以確定的方法論來迎接不確定的挑戰(zhàn)。

AlphaGo Zero 完美地展現(xiàn)了復(fù)盤“向行動學習、向自己學習、向過去學習”的特點。正是靠著這樣的方法，在不需要成年人指導(dǎo)的情況下，嬰兒也能慢慢學會走路。復(fù)盤是我們與生俱來的學習能力。在“亂花漸欲迷人眼”的 VUCA 時代，我們需要做的就是喚醒它、強化它。

07

對“復(fù)盤”的復(fù)盤

“復(fù)盤”原本是一個圍棋術(shù)語，2001 年，聯(lián)想將其引入企業(yè)的經(jīng)營管理之中。那時，聯(lián)想正嘗試進軍風險投資行業(yè)?；I備組對聯(lián)想歷史上若干重大業(yè)務(wù)的興衰進行了認真研究和分析，從各方面系統(tǒng)地檢視了成敗得失的原因。正是從那時起，聯(lián)想將歷來強調(diào)的“總結(jié)”升級為“復(fù)盤”，希望引起大家足夠的重視，并持之以恒地付諸實踐。

2011 年，聯(lián)想集團為了將復(fù)盤推廣到全球的下屬各分支機構(gòu)，根據(jù)復(fù)盤的理念和 10 年的實踐，開發(fā)出了 1.0 版本的復(fù)盤方法。2013 年，我們所在的聯(lián)想控股管理學院對復(fù)盤方法進行了系統(tǒng)化、精細化的迭代，推出了 2.0 版本。之后，每年我們都向聯(lián)想控股旗下的企業(yè)提供復(fù)盤培訓，組織并實施各類復(fù)盤會，通過對復(fù)盤在實踐中的應(yīng)用不斷進行反思和優(yōu)化，2019 年，我們推出了最新的3.0 版本的復(fù)盤方法。

雖然“復(fù)盤”的概念和規(guī)則很容易理解，但具體操作卻包含很多影響結(jié)果的細節(jié)。為此，我們將自己這么多年來在工作中對復(fù)盤的應(yīng)用和思考進行了系統(tǒng)化梳理，完成了《復(fù)盤》這本書的撰寫工作。這既是我們對“復(fù)盤”的復(fù)盤，也希望這些關(guān)于復(fù)盤的“干貨”能夠幫助更多人用好復(fù)盤。

我們力求將多年來積累的“干貨”和盤托出，知無不言，言無不盡；也衷心希望大家能從中受益，能在這個巨變的時代迭代進化，實現(xiàn)夢想。

關(guān)鍵詞： 人工智能 我們需要 因果關(guān)系