傅盛VS朱嘯虎背后，ChatGPT過(guò)氣了嗎？

(資料圖)

在茫茫的大沙漠上，一陣狂風(fēng)卷起沙塵暴，風(fēng)沙過(guò)后，終于到達(dá)目的地。

這是探險(xiǎn)影視劇常有的鏡頭，也在今年的科技圈上演。

從年初開(kāi)始，ChatGPT的火爆也像是掀起了一場(chǎng)風(fēng)暴，所有玩家都像看到了這場(chǎng)風(fēng)暴的風(fēng)口，卻很難有人真正知道這風(fēng)口的背后，到底是什么，還有多久才能穿越風(fēng)暴。

6月26日，一場(chǎng)圍繞ChatGPT創(chuàng)業(yè)的爭(zhēng)論，將這一切暴露得淋漓盡致。

爭(zhēng)議可以過(guò)去，但是，更多的疑問(wèn)還有待于探索。

圖/圖蟲(chóng)創(chuàng)意

風(fēng)口在哪？

6月26日，傅盛在微信朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了朱嘯虎的一篇文章，對(duì)于朱嘯虎“ChatGPT對(duì)創(chuàng)業(yè)公司很不友好，未來(lái)兩三年內(nèi)請(qǐng)大家放棄融資幻想”的說(shuō)法，傅盛表示反對(duì)，稱(chēng)硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開(kāi)始了，投資人還能這么無(wú)知者無(wú)畏。

傅盛是獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)，作為創(chuàng)業(yè)已久的年輕創(chuàng)業(yè)者，他正在探索將旗下的機(jī)器人業(yè)務(wù)與ChatGPT大模型進(jìn)行融合。而朱嘯虎是金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理，在投資界尤其是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投圈較為知名。

隨著ChatGPT大模型在今年爆火，大模型及垂直模型賽道已引發(fā)眾多創(chuàng)業(yè)者、投資者競(jìng)相涌入，甚至掀起一場(chǎng)“百模大戰(zhàn)”，成為今年創(chuàng)投領(lǐng)域最火熱的一條賽道。

而這一次，針對(duì)ChatGPT，知名創(chuàng)業(yè)者與投資人在朋友圈來(lái)了一場(chǎng)直接的叫板。

很快，朱嘯虎在傅盛發(fā)文底部反駁稱(chēng)，99%的價(jià)值都是GPT創(chuàng)造的，這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價(jià)值？

之后，兩人又接連過(guò)招。

傅盛先是以三連問(wèn)回復(fù)朱嘯虎：“互聯(lián)網(wǎng)99%的規(guī)范都是tcpip創(chuàng)造的，創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？汽車(chē)99%的價(jià)值都是熱力學(xué)定義創(chuàng)造的，創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？大多數(shù)中小網(wǎng)站的流量都是搜索引擎帶來(lái)的，那創(chuàng)業(yè)有價(jià)值嗎？”

對(duì)此，朱嘯虎則回復(fù)表示：有沒(méi)有創(chuàng)造價(jià)值，大家都心知肚明的，不要太高期望值就好。

傅盛接著表示，大模型不能簡(jiǎn)單解決問(wèn)題，這就是價(jià)值機(jī)會(huì)。

這一叫板迅速引發(fā)一場(chǎng)波瀾。

有人稱(chēng)，“投資人可能分不清科研和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的區(qū)別”。也有人表示：這輪“百模大戰(zhàn)”，國(guó)內(nèi) AI 大模型最終勝出的不超過(guò)2個(gè)——這意味著，剩下98%的國(guó)內(nèi)大模型都會(huì)“死掉”，消失在競(jìng)爭(zhēng)中。

第十三屆全國(guó)政協(xié)委員、第五空間信息技術(shù)研究院院長(zhǎng)談劍鋒向中國(guó)新聞周刊表示，刨去投資人與創(chuàng)業(yè)者的視角差異，兩人在問(wèn)題的本質(zhì)上并無(wú)太大分歧。實(shí)際上，投資人與創(chuàng)業(yè)者都在擔(dān)心，再來(lái)一次“人工智能之冬”。

大模型賽道作為當(dāng)前國(guó)內(nèi)國(guó)際投資人及創(chuàng)業(yè)者最熱門(mén)的賽道之一，吸附的資源日益增多，押注太大，大模型的生死及細(xì)分垂直模型賽道的前景不能不備受關(guān)注。

談劍鋒進(jìn)一步表示，有人預(yù)言“未來(lái)50年，AI都是給人類(lèi)帶來(lái)無(wú)限可能性的科技”，但不得不說(shuō)，應(yīng)用AI存在的問(wèn)題在于早期應(yīng)用存在太多不確定性及不可知性，這一點(diǎn)與歷史上其他新技術(shù)一樣，而且潛力越大，問(wèn)題也更多，很多人擔(dān)心錯(cuò)失這一次機(jī)遇。

大模型的風(fēng)口在哪？風(fēng)到底有多大？大模型將在哪些場(chǎng)景改變?nèi)藗兊纳睢?shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值？很多人都在追問(wèn)。

逆風(fēng)襲來(lái)

尤其是眼下，在極度的熱鬧過(guò)后，隨著大模型領(lǐng)域吹來(lái)一絲寒風(fēng)，也令不少人動(dòng)容。

一方面，ChatGPT的熱度有所下滑。

作為大模型的佼佼者，ChatGPT的亮相可謂驚艷。今年3、4月份，國(guó)內(nèi)外很多人通過(guò)各種途徑與ChatGPT進(jìn)行互動(dòng)，其快速全面又有些油膩的答復(fù)讓人驚呼連連。

CIC灼識(shí)咨詢(xún)執(zhí)行董事姜驍瀟告訴中國(guó)新聞周刊，ChatGPT的問(wèn)世確實(shí)突破了大模型公司傳統(tǒng)的商業(yè)模式，通過(guò)聊天界面這一極高互動(dòng)性的方式快速吸引了用戶(hù)注意力，推出僅2個(gè)月用戶(hù)量就超過(guò)了1億，這在整個(gè)歷史上都是絕無(wú)僅有的。

然而，新鮮勁過(guò)后，被拉高了胃口的消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)，ChatGPT的回復(fù)還是不夠切中要害，還有些泛泛而論，而與此同時(shí)，更多有意思的應(yīng)用場(chǎng)景也還沒(méi)有出現(xiàn)，ChatGPT與人們的生活似乎還有些距離。

數(shù)據(jù)顯示，從近期訪(fǎng)問(wèn)量來(lái)看，ChatGPT的周訪(fǎng)問(wèn)量較高峰期出現(xiàn)了一定的下滑，尤其是5月下半月，其訪(fǎng)問(wèn)量較今年3、4月的最高點(diǎn)下降近8%，但近一周又有所回升。

對(duì)此，姜驍瀟表示，目前來(lái)看，ChatGPT局限性主要是產(chǎn)品端仍處于早期，能夠解決的用戶(hù)需求方式較為單一，未來(lái)如何持續(xù)提升消費(fèi)者的交互性和易用性，進(jìn)而提高用戶(hù)黏性將會(huì)是最大的難點(diǎn)。

另一方面，則是跟進(jìn)布局的大模型及垂直AIGC賽道，目前的亮點(diǎn)并不多。

甚至有觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，市場(chǎng)真正能與大模型結(jié)合得很好的應(yīng)用場(chǎng)景較為有限，大多公司推出的大模型應(yīng)用實(shí)際上是在為數(shù)不多的賽道上同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

正如朱嘯虎在與傅盛的爭(zhēng)論中所說(shuō)，作為國(guó)內(nèi)垂直AIGC賽道投資最多的機(jī)構(gòu)之一，目前看到，這樣的應(yīng)用場(chǎng)景很少。

不過(guò)，對(duì)此，姜驍瀟認(rèn)為，目前的應(yīng)用場(chǎng)景受限主要是由于落地產(chǎn)品形式還未形成，未來(lái)隨著各家大模型AIGC應(yīng)用方向明確后，例如AI音樂(lè)、AI圖像、AI游戲等，競(jìng)爭(zhēng)將更為垂直，應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)更加豐富。

但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，仍要面臨多種考驗(yàn)。

姜驍瀟認(rèn)為，大模型產(chǎn)品想要生存并進(jìn)入良性循環(huán)，最主要的因素還是本身大模型的AI能力，例如長(zhǎng)對(duì)話(huà)能力，長(zhǎng)記憶能力等，這是最終形成商業(yè)化最核心的要素。

“而現(xiàn)實(shí)是，對(duì)于A(yíng)I大模型及其應(yīng)用而言，其逐漸暴露不少問(wèn)題，如算法衰退、運(yùn)營(yíng)成本高、數(shù)據(jù)保護(hù)難、倫理風(fēng)險(xiǎn)大等”，談劍鋒表示，這些都制約了大模型的能力建設(shè)和自身發(fā)展。

僅從推出ChatGPT的OpenAI來(lái)看，其長(zhǎng)期的資金投入和債務(wù)壓力足以令市場(chǎng)望而生畏。

在這一背景下，資本界對(duì)大模型賽道的看法更為謹(jǐn)慎，甚至出現(xiàn)了分化。

百舸爭(zhēng)流誰(shuí)能當(dāng)先？

對(duì)于一個(gè)新生風(fēng)口而言，這或許是正常的，談劍鋒表示，現(xiàn)在暴露潛在問(wèn)題并非壞事，雖然可能給技術(shù)研發(fā)蒙上陰影，但本質(zhì)上，創(chuàng)新就是要面向現(xiàn)實(shí)并從低效和失敗中汲取經(jīng)驗(yàn)，就是要“干中學(xué)”。問(wèn)題雖然很多，但這也意味著，解決問(wèn)題正是技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，也是拓展技術(shù)可能性邊界的契機(jī)。

在當(dāng)前，人工智能技術(shù)的重要性日益凸顯。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)歐陽(yáng)日輝向中國(guó)新聞周刊表示，人工智能重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀(guān)到微觀(guān)各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，總體上有助于提高各行各業(yè)的效率和生產(chǎn)力，還在引領(lǐng)科研范式變革。

正因?yàn)榇竽Ｐ偷闹匾裕陙?lái)，我國(guó)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)也取得長(zhǎng)足發(fā)展。

以國(guó)內(nèi)涉足人工智能大模型訓(xùn)練的機(jī)構(gòu)為例，主要分為大型科技公司、科研院校和初創(chuàng)科技團(tuán)隊(duì)三類(lèi)。從大模型的布局體系來(lái)看，百度、阿里、華為等大型科技公司從算力層、平臺(tái)層、模型層、應(yīng)用層進(jìn)行了四位一體的全面布局，科研院校及初創(chuàng)科技公司主要以研發(fā)大模型算法及細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用為主。

總體來(lái)說(shuō)，業(yè)界普遍認(rèn)為，國(guó)內(nèi)大模型與GPT-3的水平相當(dāng)，與GPT-4仍有較大差距。此外，從人工智能初創(chuàng)企業(yè)來(lái)看，中國(guó)的總投資僅次于美國(guó)，大體上相當(dāng)于美國(guó)規(guī)模的五分之二。趨勢(shì)上來(lái)看，中國(guó)跟美國(guó)總投資額的差距在縮小。

眼下，對(duì)于百舸爭(zhēng)流的國(guó)內(nèi)外大模型而言，無(wú)疑是一個(gè)關(guān)鍵期。

談劍鋒表示，AI的發(fā)展前景在于技術(shù)的真正落地，關(guān)鍵在于選擇應(yīng)用場(chǎng)景，人們通常會(huì)把顛覆式創(chuàng)新的產(chǎn)生和應(yīng)用過(guò)程進(jìn)行浪漫化，認(rèn)為偉大的創(chuàng)意會(huì)不受環(huán)境的限制，從而橫空出世一個(gè)閃光的應(yīng)用點(diǎn)，但實(shí)際上新創(chuàng)意根源于傳統(tǒng)的應(yīng)用，而且經(jīng)過(guò)緩慢迭代而來(lái)，因此多采用長(zhǎng)變焦視角來(lái)觀(guān)察技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合，另外，還要“畫(huà)好紅線(xiàn)”來(lái)規(guī)范新技術(shù)應(yīng)用。

姜驍瀟認(rèn)為，首先最實(shí)際的商業(yè)化模式仍是AIGC垂直賽道為核心，通過(guò)大模型的不斷提升，帶動(dòng)AIGC業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定商業(yè)化。另外，例如ChatGPT這樣的產(chǎn)品成功出圈也為大模型公司商業(yè)化帶來(lái)了指引和希望。

傅盛向中國(guó)新聞周刊表示，有三個(gè)層面的變化值得關(guān)注，一是對(duì)于大模型而言，布局較早的大模型有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)大模型行業(yè)本身還是面臨較大的競(jìng)爭(zhēng)空間；二是對(duì)于垂直模型而言，大模型與行業(yè)的結(jié)合是技術(shù)發(fā)展的必由之路，換言之垂直模型的生態(tài)空間還是很大的；三是大模型技術(shù)的演變有可能帶來(lái)新的增量市場(chǎng)，這一點(diǎn)也需要密切關(guān)注。

傅盛說(shuō)，找到生態(tài)空間確實(shí)不容易，但不是沒(méi)有價(jià)值；大模型是公有數(shù)據(jù)的縮略圖，而公有數(shù)據(jù)解決不了所有流程。

歐陽(yáng)日輝告訴中國(guó)新聞周刊，雖然我們?cè)贏(yíng)IGC大模型方面暫時(shí)落后于美國(guó)，但我國(guó)在人工智能領(lǐng)域仍有很大機(jī)會(huì)，其優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用場(chǎng)景豐富，擁有超大規(guī)模市場(chǎng)。中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，電子、汽車(chē)、能源電力行業(yè)人工智能預(yù)備度較高，應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模和增長(zhǎng)領(lǐng)先于其他行業(yè)。人、機(jī)、物三元智能融合是未來(lái)信息技術(shù)的發(fā)展方向，必將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

為此，歐陽(yáng)日輝建議，一方面要堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、應(yīng)用牽引，另一方面深化產(chǎn)學(xué)研用融合，推動(dòng)中國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展。

作者：劉德炳

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