人工智能訓練師于2020年正式成為新職業(yè)并納入國家職業(yè)分類目錄。2021年，《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準(2021年版)》發(fā)布，數(shù)據(jù)標注員是人工智能訓練師的工種之一。

(資料圖片)

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4年前，陳霞還是一名全職媽媽，也從沒想到自己會成為人工智能領域中的一員。如今，31歲的她已經(jīng)是一名資深的數(shù)據(jù)標注師了。

她參與的是無人駕駛項目，負責在電腦上對車在道路上采集的現(xiàn)實交通場景的原始數(shù)據(jù)進行處理，將其轉化為機器學習可識別的專業(yè)數(shù)據(jù)。

“比如道路上的各種障礙物、建筑、綠植，各類車道線以及行人等，我們要把這些人、物標出來，我們就是無人駕駛車的眼睛，告訴它們看見的東西是什么，應該怎么去行駛。”陳霞這樣描述著她的工作。

有多少智能，就有多少人工

“數(shù)據(jù)標注是機器感知現(xiàn)實世界的起點，是大部分人工智能算法得以有效運行的關鍵環(huán)節(jié)?！卑俣戎悄茉茢?shù)據(jù)標注基地業(yè)務產(chǎn)品負責人胡馳說，簡單來說，數(shù)據(jù)標注是對未經(jīng)處理的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進行特征標簽，將非結構化的數(shù)據(jù)轉變?yōu)闄C器可識別的結構化數(shù)據(jù)，使機器通過大量學習這些數(shù)據(jù)，化“人工”為“智能”。

數(shù)據(jù)標注師是伴隨人工智能發(fā)展誕生的新職業(yè)，人工智能的進步離不開數(shù)據(jù)的標注。隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)標注師這個新職業(yè)的需求及人數(shù)也在壯大。作為人工智能的“啟蒙老師”，數(shù)據(jù)標注行業(yè)流行著一句話，“有多少智能，就有多少人工”。

目前，數(shù)據(jù)標注不僅服務于自動駕駛行業(yè)，還服務于醫(yī)療保健、智能安防、新零售等場景。

帥雙雙是一名醫(yī)療數(shù)據(jù)標注師，他的工作主要是對醫(yī)療類問答進行標注，糾正生成式人工智能對醫(yī)療相關問題的解答，主要用于在線問診等場景。他介紹說，“比如向AI提問心臟病的并發(fā)癥有哪些，我們要從它的多個回答中標注出符合問題的選項。有時，AI的回答雖然正確，但是語句不通順、不清晰，我們也要對此進行標注，通過這些操作，綜合培養(yǎng)AI的回答系統(tǒng)?！?/p>

AI技術的落地應用在很大程度上緩解了醫(yī)療資源緊張、地區(qū)分布不均等問題，提升了醫(yī)療體系的整體運行效率。數(shù)據(jù)標注有望在增強人工智能在醫(yī)療保健領域的應用方面發(fā)揮重要作用。

胡馳表示，目前，人工智能技術不斷演化、技術與行業(yè)場景融合不斷泛化，這些都需要大量的數(shù)據(jù)支撐，會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生許多新的需求。數(shù)據(jù)標注也從早期的相對通用數(shù)據(jù)向專業(yè)化、復雜化方向演進。越來越多的細分場景，需要更多定制化模型進行迭代訓練，這也讓數(shù)據(jù)標注師面臨更多考驗，“未來，數(shù)據(jù)標注師會伴隨人工智能的發(fā)展不斷成長與變化，具備較長的職業(yè)生命周期與上升空間?！?/p>

數(shù)據(jù)標注師需求多元化 門檻高低各不同

天眼查數(shù)據(jù)顯示，目前我國有2000余家與“數(shù)據(jù)標注”相關的公司。其中，成立1-5年的占比24.2%，成立10年以上的占比50.8%。

人工智能訓練師于2020年正式成為新職業(yè)并納入國家職業(yè)分類目錄。2021年，《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準(2021年版)》發(fā)布，數(shù)據(jù)標注員是人工智能訓練師的工種之一。

德勤發(fā)布的《2022年人工智能基礎數(shù)據(jù)服務白皮書》顯示，2022年中國人工智能基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模為45億元，預計2027年市場規(guī)模將達到130億-160億元。胡馳認為，人工智能技術的迅猛發(fā)展，帶來了大量AI算法的訓練需求，這推動了數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)的快速增長，人工智能訓練師的規(guī)模也由此快速增長。

數(shù)據(jù)標注工具使用戶能夠通過向數(shù)據(jù)添加屬性標簽或對其進行標記來提高數(shù)據(jù)的價值。使用標注工具的主要好處是數(shù)據(jù)屬性的組合使用戶能夠在單個位置管理數(shù)據(jù)定義，而無需在多個地方重寫類似的規(guī)則。

大數(shù)據(jù)的興起和大型數(shù)據(jù)集數(shù)量的激增，也需要使用人工智能數(shù)據(jù)標注領域的技術。螞蟻公益基金會副秘書長黃慶委表示，數(shù)據(jù)標注行業(yè)有望受益于對機器學習改進需求的不斷增長，以及對先進自動駕駛技術投資的不斷增加。

對于未來，帥雙雙表示，隨著數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，未來行業(yè)的門檻會越來越高。人工智能應用場景在不斷細分，數(shù)據(jù)分類也更加精細化、復雜化，作為數(shù)據(jù)標注師必須不斷學習以滿足行業(yè)發(fā)展需求。

胡馳表示，數(shù)據(jù)標注行業(yè)對人才需求具有多元性，不同的標注數(shù)據(jù)與場景，對人員要求也呈現(xiàn)出一定的梯度分布的特征。較為低階的標注如標點、劃線等，對標注人員的要求往往不高，普通人經(jīng)過培訓即可勝任；中高階的標注，如對自動駕駛、大模型等的標注，則對標注人員的要求更高、更專業(yè)。而一些細分復雜場景可能會需要更專業(yè)、更高學歷的數(shù)據(jù)標注師來提供數(shù)據(jù)服務。胡馳認為，“未來，隨著人工智能的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)標注可能將從勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉向技術型產(chǎn)業(yè)。”

中青報·中青網(wǎng)記者 高蕾 來源：中國青年報

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