說起來你們可能不信，科技互聯網越發(fā)展，巨頭們的嘴，反而越渴了。

這么說吧，前兩天，谷歌發(fā)布了 2023 年環(huán)境報告。

里面的一項離譜的數據，立馬引發(fā)的大伙們的關注。。。

(資料圖片)

那就是谷歌 去年一年花掉了 56 億加侖水，這水量，大概能裝滿一個半西湖。

而且不單單是谷歌，包括微軟、亞馬遜等等科技巨頭，也一個個都是耗水大戶。

當然整這么多水，肯定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微軟山泉有點咸 ”這類玩意兒了。

差評君翻了翻報告，發(fā)現罪魁禍首的矛頭，一致都指向了數據中心。

這些水，大都被用去給數據中心散熱了。

是的，數據中心散熱這件事兒，真的是太耗水了。。。

其實在早些年，不少數據中心散熱靠的并不是水，而直接用電，給服務器吹空調。

就拿咱們自己為例，像是 2021 年，全國數據中心總耗電量就高達 2166 億度，約占全國總耗電量的 2.6% 。

這么大一筆的電力支出，要是全用在數據處理和存儲上，大家可能還會該省省該花花。

但問題就是，有不少電用來做 “ 無用功 ” 了。

目前來說， 最大頭的 “ 無用功 ” 就是散熱。

因為數據中心全年無休，發(fā)熱量巨大。

為了讓儀器能夠在合適的環(huán)境下正常工作，就得大空調、大電扇嘎嘎上，自然就費電了。

據統計，數據中心 6 成的成本都花在電費上，而電費里的 4 成多又得靠散熱。

為了多省點電費，最好的方法就是盡可能地白嫖散熱。

于是我們就看到，各個企業(yè)絞盡腦汁地白嫖散熱。

首先，大家想的第一個方法就是 “ 哪兒涼快哪兒呆著” 。

2014 年時，騰訊就擱貴州鑿出 47 萬平 “ 七星洞 ” 用來當數據中心。

2017 年，華為在貴安新區(qū)造了個云上屯，用來當華為云數據中心。

2018 年，蘋果的 iCloud 數據也搖身一變成了 “ 云上貴州 ” 。

大家集體跑去貴州，一方面是貴州地價便宜、水電資源豐富，電費便宜，像華為建完云上屯后，每年光電費就能省下 6 個億。

另一方面就是貴州四季如春的環(huán)境足夠涼快和穩(wěn)定，很適合養(yǎng)數據中心。

比起國內這些往貴州跑，國外的大廠們更狠， Facebook 早在 2013 年就 在北極圈外的小鎮(zhèn)呂勒奧，建立了自己的數據中心。

除了往更涼快的地方去，數據中心本身也在進化。

而在進化的過程中，數據中心的散熱也從很耗電，轉變成了更耗水。

前面說的， 空調冷卻系統因為需要大量的電給冷凝劑降溫，所以這幾年因為太費電逐漸被淘汰了。

另一種蒸發(fā)冷卻系統就流傳了開來。

相較傳統空調來說，蒸發(fā)冷卻機 只靠外界水來降溫，不需要用電來降溫冷凝劑，所以可以大幅度減少耗電量，但這也會讓用水量猛增。

不過相對電來說，水總是更便宜的那個，所以大家普遍都開始選蒸發(fā)冷卻機。

除了蒸發(fā)冷卻機，

為了提高散熱效率，還有公司直接給數據中心用上了液冷散熱。

說到液冷散熱，差友們就不困了，畢竟家里那臺 4090 帶 RGB 燈帶的水冷散熱，可不是吃干飯的。

但在數據中心里，水冷散熱還要更夸張。

像阿里在千島湖的數據中心，設備雖然都泡在特制的冷卻液里用于快速散熱，但這些液體最終還是需要靠大量湖水來進行冷卻。

用千島湖深層水源進行散熱。

也難怪不少網友調侃自己買的農夫山泉，是阿里云服務器的洗腳水。

最絕的當屬微軟，他們在 2018 年的時候，就 把 “ 北方群島 ” 服務器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐進行水冷散熱。

這種散熱法子，對于水資源本來就充分的地區(qū)來說，其實并還算是物盡其用。

對一些缺水地區(qū)，妥妥是經不起這類折騰的。

咱們的內蒙古等地區(qū)，之前就指名道姓發(fā)文決定 “ 轄區(qū)內大數據企業(yè)一律禁止使用地下水冷卻降溫。 ”

但在國外，特別是美國的缺水地區(qū)，服務器的耗水就整出了不少問題來。

大家都知道，最近這幾年美國一直鬧旱災，然后幾個大廠又在瘋狂新建數據中心，其中不少 就建在很缺水的亞利桑那州等地方。

這些城市缺水所以沙漠多，沙漠多所以風電光電很發(fā)達，風電光電發(fā)達所以電費便宜。

再加上沙漠地區(qū)地皮也便宜，在這建數據中心能省不少錢。

而且這些地區(qū)的政府，為了讓這些數據中心來安家，還會 簽協議優(yōu)先保證水量供應，幾個因素一疊加，事情就麻煩了。

比如谷歌在梅薩建立數據中心時，就和當地政府簽了一份協議，梅薩鎮(zhèn)要 “ 優(yōu)先 ” 保證谷歌每天能有足夠的水進行散熱。

這對于水資源本來就不富裕梅薩鎮(zhèn)來說，已經影響到當地生態(tài)系統，甚至人類的生活用水了。

類似的還有亞利桑那州政府，因為供水給數據中心，被迫停了城市基建，還被美國聯邦政府教訓： “ 少用點河水 ” 。

而在達爾斯城，谷歌 3 座數據中心的年耗水量，已經將近達到了達爾斯市年總用水量的三分之一，被當地媒體一路追著咬。

這些問題越來越多的時候，各個大廠也不得不開始優(yōu)化自家散熱設備， 給公眾畫大餅。

像谷歌承諾到 2030 年時，無論是東水西調，還是投資海水凈化設施，反正要補充自家公司用水量 120% 的水。

微軟則是承諾到 2024 年，將全球數據中心蒸發(fā)冷卻系統的用水量減少 95% ，到 2030 年將實現 “ 水中和（ 全球范圍內補充的水量將超過其消耗的水量 ）” 。

只不過，他們的承諾完成進展實在堪憂。

更要命的是，一些學者發(fā)現 AI 大模型的爆火，讓水耗得更多了。。。

按照加州大學副教授 Shaolei Ren 的說法，谷歌用水量比去年足足多了 20% ，巧的是，谷歌這一年算力也長了 20% 。

所以他們大膽推斷，就是因為在 AI 軍備競賽，會讓數據中心耗水更多。

也不光是谷歌家 AI 費水，根據美國加州大學河濱分校的一項研究發(fā)現， ChatGPT 為代表的語言大模型的用水量就是很多。

據他們測算， OpenAI 光是訓練個 GPT-3 就用掉了 70 萬升水，更不要說數據量更大的 GPT-4 。

而且除了訓練階段，后續(xù)的使用也特別費水， 和 GPT 們隨便聊個三五十句，就得消耗一瓶農夫山泉的水。

眼下 AI 熱潮仍在繼續(xù)，大家的 AI 競爭只會越來越激烈，數據中心的作用只會越來越大。

所以差評君覺得，數據中心的散熱法子，多半又得來一波大升級了。

而無論是國內，還是國外的科技大廠們，在建數據中心時，也關注一下水資源等相關的問題。

不然在 AI 搶走人類工作之前， 一些地區(qū)的水，可能先被 AI 搶走了。

撰文：八戒 編輯：江江 & 面線 封面 ：三狗

圖片、資料來源：

Google ：《 Environmental Report 2023 》

arXiv ：Making AI Less “Thirsty” : Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models

Time ：The Secret Cost of Google"s Data Centers : Billions of Gallons of Water to Cool Servers

Insider ：Arizona governor slams the brakes on Phoenix development because it doesn"t have enough water

Insider ：Arizona is running out of water.Big Tech data centers are partly to blame .

Nbcnews ：Drought-stricken communities push back against data centers

The Washingtonpost ：A new front in the water wars : Your internet use

Dgtlinfra ：Data Center Water Usage : Billions of Gallons Every Year

Smartwatermagazine ：How much water do data centres use?

Oregonlive ：Google ’ s water use is soaring in The Dalles , records show , with two more data centers to come

Interestingengineering ：GPT-3 training consumed 700k liters of water , "enough for producing 370 BMWs"

賽迪：《 中國 “ 新基建 ” 發(fā)展研究報告 》

《 智能建筑電氣技術 》：《 數據中心基礎設施成本模型架構及關鍵指標敏感性分析 》

《 中國能源報 》：數據中心節(jié)能減排不止于碳中和

Bilibili ：@ 阿里黑科技：【 科普 】為什么要把服務器泡水里？

Bilibili ：@ 淘寶神人官方賬號：阿里張北數據中心首曝光：給機器泡澡的 “ 水 ” 比茅臺還貴

知乎：@ 新思科技：為什么各大數據中心全部建立在貴州？

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