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英偉達，為何這么能狂飆？

最近最意氣風(fēng)發(fā)的企業(yè)家，或許就是英偉達創(chuàng)始人黃仁勛。

(資料圖片僅供參考)

英偉達的股價在此前跌了大半年之后，扭轉(zhuǎn)局面一路上漲，到現(xiàn)在，整個英偉達市值已經(jīng)漲回到了 6500 億美元，是 AMD 的 4 倍，英特爾的 6 倍。

英偉達成為美股歷史上第七家萬億市值公司，另外六家市值沖到過萬億的公司，分別是蘋果、微軟、亞馬遜、Alphabet、Meta和特斯拉。

值得一提的是，英偉達是這個萬億俱樂部里，唯一的一家芯片公司。

此外，最近英偉達黃仁勛還上了熱搜，不久前有消息稱黃仁勛將于6月初前往中國大陸，并將拜訪中國大陸合作方，在馬斯克之后第二個訪華。不過中國市場部相關(guān)負(fù)責(zé)人對外表示英偉達CEO黃仁勛目前已返回美國。

英偉達為何能逆襲？

讓英偉達的股價瘋漲的，還是因為他們這一路來踩對了幾個風(fēng)口，而且都在關(guān)鍵領(lǐng)域做到了某種程度上的壟斷。

很多人不知道，連顯卡的概念都是英偉達先提出來的。

當(dāng)年電腦里最核心的部分，還是CPU，顯卡的主要用途就是打游戲，在人們的認(rèn)知中并不重要。

但黃仁勛的野心，就是要代替CPU的地位。于是英偉達開始研發(fā)新的運算模型，在2007年，運算模型CUDA橫空出世，讓所有GPU都有了數(shù)據(jù)運算的能力。

在英偉達的研究下，顯卡除了能讓普通人下班打游戲外，還能參與科研人員的研究。到了2012年，一小部分人工智能的研究人員，發(fā)現(xiàn)了用前面提到的CUDA模型去訓(xùn)練AI，效率遠(yuǎn)超CPU。

當(dāng)時黃仁勛敏銳的認(rèn)識到人工智能將是未來的大趨勢，并沒有沉浸在現(xiàn)有的成績里，而是開始集中英偉達所有資源，開始研究深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

之后的十多年時間里，CUDA靠著相對簡單的上手和通用性，牢牢地綁定住了一大批專業(yè)做人工智能的用戶。

英偉達算是所有專業(yè)人士的福音。無論搞人工智能，還是流體物理學(xué)研究、蛋白質(zhì)折疊預(yù)測、還是粒子模擬，都離不開CUDA。

靠著十多年的積累，英偉達成功壟斷了人工智能領(lǐng)域必不可少的顯卡。

從 2015 年后，英偉達的 GPU 在超算中心的市場份額就一路上漲，這幾年穩(wěn)居 90% 左右。如今英偉達被人稱為AI大戰(zhàn)的最大軍火商。

而英偉達還在繼續(xù)賭未來的賽道，做超級計算機（DGX GH200）、搞機器人設(shè)計、參與汽車軟硬件研發(fā)、甚至還要參與芯片制造，幫助光刻機提升效率。

DGX GH200圖樣 圖片來源：發(fā)布會

站在風(fēng)口浪點的英偉達又有很多布局。英偉達上周又發(fā)布了適用于AI的超級芯片GH200Grace Hopper與超級計算機DGX GH200，無論是算力、帶寬，還是能耗指標(biāo)，提升驚人。

黃仁勛曾對外表示，要么你為了食物而奔跑，要么你為了避免成為食物而逃跑。

可見，英偉達的狂飆，不是運氣，而是黃仁勛從16年前就積累下的實力。

02

創(chuàng)業(yè)始終貫穿的不安全感

早在成為巨頭之前，英偉達的膽子就很大。

“ 為了計算和人類的未來，我捐出世界上第一臺 DGX-1 。 ”

2016 年 8 月，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛，帶著一臺裝載了 8 塊 P100 芯片的超級計算機 DGX-1 ，來到OpenAI 的辦公大樓，拿出記號筆，在 DGX-1 的機箱上寫下這句話。

這臺 DGX-1 價值超過百萬，是英偉達超過 3000名員工，花費三年時間打造，有了這個機器，能把 OpenAI 一年的訓(xùn)練時間，壓縮到短短一個月。

幾年前，英偉達還敢diss同行，沖英特爾表示：“即使英特爾將圖形計算能力提高10倍，也無法與我們匹敵?！?/p>

對于AMD，則表示“我已經(jīng)很多年沒關(guān)注過競爭對手AMD了，我們之間的實力差距是9：0?！?/p>

英偉達為何敢這么狂？

畢竟有實打?qū)嵉男袠I(yè)地位。有人總結(jié)英偉達的在GPU上的貢獻：

首先是推出了革命性CUDA架構(gòu)，GPU流處理器進行了細(xì)致的分組，變成一個個小型流處理器且能單獨運行。而且能應(yīng)用多個場景，包括如今大火的自動駕駛、元宇宙、AI。

黃仁勛還提了一個“黃氏定律”：每6個月，顯卡芯片的性能會提高一倍，比摩爾定律的速度整整快了兩倍。

更重要的，是建立起了完整的生態(tài)。

英偉達率先推出加速計算，著力解決AI應(yīng)用中普通計算機無法解決的問題，使其成為試圖用AI構(gòu)建東西的公司的關(guān)鍵供應(yīng)商，在AI 發(fā)展的數(shù)十年間，英偉達通過對 CUDA 開發(fā)和社區(qū)的持續(xù)投入， CUDA 和各類 AI 框架深度綁定。

很多公司都會搞大模型，但商業(yè)化過程復(fù)雜多變，到最后肯定會有人失敗的，但提供GPU計算能力的軍火商，卻鐵定是最大的贏家。

即使這樣；黃仁勛依然對未來保持很強的危機感，經(jīng)常會在內(nèi)部強調(diào)，“記住，公司距離倒閉只有30天?！?/strong>

在這個思路下，英偉達只要認(rèn)準(zhǔn)賽道，就一定會孤注一擲。最典型的就是CUDA平臺，這個項目一啟動，英偉達每年要砸5億美元，當(dāng)時他們的全年營收只有30億美元。

還有一個數(shù)據(jù)是，自CUDA推出以來，英偉達在將GPU轉(zhuǎn)化為更通用的計算工具上，還投入了將近100億美元。

all in的回報也很明顯。英偉達的芯片訂單排到了2024年，甚至馬斯克都吐槽，“比毒品還難買”。

03

龐大巨頭掌舵者黃仁勛，卻說最怕中國

不過巨頭英偉達，也并非完全可以高枕無憂。

首先就是對手的覬覦。2021年，高通、微軟、英特爾、亞馬遜四家科技巨頭就結(jié)成了“反英偉達同盟”，共同向各國監(jiān)管機構(gòu)提供壟斷證據(jù)，試圖阻止英偉達收購ARM公司。

而且客戶也在加速自研芯片，爭取早日擺脫對英偉達的依賴，比如微軟正在秘密研發(fā)自己的AI芯片，特斯拉也想告別英偉達GPU，推出了以NPU為核心的FSD車載芯片，以及用來搭建AI訓(xùn)練集群的D1芯片，此外谷歌推出的AI芯片“TPU v4”，也號稱比英偉達的A100芯片更快、更節(jié)能。

讓英偉達憂慮的還有一件事，那就是中國市場。

前段時間，黃仁勛公開表示美國芯片行業(yè)不能失去中國市場。

為何黃仁勛這么重視中國市場？

據(jù)黃仁勛判斷，未來生成式人工智能將推動萬億美元的數(shù)據(jù)中心將從通用計算向加速計算轉(zhuǎn)型。但這一龐大的市場幾乎一半屬于中國，一半屬于美國。目前，中國發(fā)布了79個大模型，僅次于美國，兩國相加，占了全球80%。

所以黃仁勛已經(jīng)開始擔(dān)心，“如果中國不能從美國購買GPU芯片，他們就會自己制造?！迸c美國同行紛紛自研芯片一樣，一旦中國企業(yè)也要自己研發(fā)芯片，這意味著英偉達接連里失去了AI時代里重要的客戶，畢竟中國市場在英偉達的全年營收里占比超過20%。

而且去年十月英偉達就被美國限制在華銷售A100/H100高性能GPU，英偉達只能緊急推出閹割版的A800/H800。

一旦全球IT周期進入下行階段，以及各種政策上的不確定性，也會導(dǎo)致英偉達庫存增長。

不過，正是這種憂慮，讓英偉達永遠(yuǎn)在不斷創(chuàng)新和不斷研發(fā)的路上。

比如在Google推出TPU的5個月后，英偉達也推出了16nm工藝的Pascal架構(gòu)。一方面引入了著名的NVLink高速雙向互聯(lián)技術(shù)，大幅提升連接帶寬，另一方面模仿TPU的量化技術(shù)，通過降低數(shù)據(jù)精度來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算效率。

總之，巨頭英偉達想要在未來走的更穩(wěn)，還是不能忘了那句話，“公司距離倒閉永遠(yuǎn)只有30天?！?/p>

參考資料：

《英偉達很猛，也很頭疼》，半佛仙人；

《一夜暴漲2000億！美國的壟斷巨頭，為何卻最怕中國？》金錯刀；

《英偉達創(chuàng)業(yè)史》，投資界；

《萬億英偉達可能更需要中國了》，虎嗅

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