“大家都在搶我的芯片！”

昨夜，全球算力總龍頭英偉達(dá)發(fā)布一季度財(cái)報(bào)。

總營(yíng)收72億美元，超過(guò)市場(chǎng)預(yù)期的65億。萬(wàn)眾矚目的AI芯片業(yè)務(wù)，營(yíng)收創(chuàng)歷史新高，同比上漲10%；大家不太看好的游戲業(yè)務(wù)，收入也高出預(yù)期。

(相關(guān)資料圖)

盈利方面，同樣爆炸，毛利率、EPS都超過(guò)了先前的指引和市場(chǎng)預(yù)期。

最重要的二季度營(yíng)收指引，不但沒(méi)有繼續(xù)下降，反而大增33%，比原來(lái)分析師的預(yù)期高出53%。

業(yè)績(jī)這么好，股價(jià)盤(pán)后直接暴漲25個(gè)點(diǎn)，比一個(gè)AMD（1750億美元）還多，并有望成為全美第七家市值1萬(wàn)億美元的公司。

世界奇觀啊，前段時(shí)間梭哈的，怕是睡著了都要笑醒。

英偉達(dá)走勢(shì)，來(lái)源：Choice

但問(wèn)題也接踵而至。

英偉達(dá)的頂峰，到底在哪里？

現(xiàn)在上車(chē)，會(huì)不會(huì)太晚？

01

臭打游戲的，改變世界

《華爾街之狼》里有個(gè)很酷的觀點(diǎn)：制造需求。

當(dāng)消費(fèi)者意識(shí)不到自己需要什么的時(shí)候，你去提醒他，就能多出一片市場(chǎng)。

形象點(diǎn)的概括，就是“真香”。

最典型的案例，是工業(yè)革命早期的棉布熱潮。

資本家買(mǎi)紡紗機(jī)的目的，原本只是提高生產(chǎn)力，用更少的工人產(chǎn)更多的布。

沒(méi)想到，機(jī)器性能太猛，直接把產(chǎn)能拉爆，消費(fèi)者都不夠用了。

為了把庫(kù)存賣(mài)出去，紡織廠只能去創(chuàng)造新需求，把棉布降價(jià)賣(mài)給窮人。

當(dāng)窮人們穿上棉衣：“這絲滑的感覺(jué)。以前的麻布衣服，真的是抹布！”

棉布的需求于是爆炸性增長(zhǎng)，供給又變得不足。

為了跟上市場(chǎng)需求，農(nóng)民擴(kuò)大棉花種植，紡織作坊進(jìn)化成紡織工廠，技術(shù)人員改進(jìn)技術(shù)，最后搞出了蒸汽機(jī)。

第二次工業(yè)革命時(shí)期，也有類(lèi)似的劇本。

資本家借助國(guó)家的武力，建立起世界市場(chǎng)，將產(chǎn)品賣(mài)到亞非拉。當(dāng)這些地方的老百姓用上火車(chē)、電燈、火柴，驚呼原來(lái)還有這么方便的東西。

巨大的需求缺口立刻滾滾而來(lái)。為了擴(kuò)大產(chǎn)能，又一次技術(shù)大改革開(kāi)始。

不過(guò)，世界市場(chǎng)實(shí)在太大，為了更高效收割，老牌工業(yè)國(guó)干脆把產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移到后發(fā)國(guó)家，又把現(xiàn)代金融體系建立起來(lái)了。

這種創(chuàng)造需求、滿(mǎn)足更多需求的輪回，是近代世界歷史的一條暗線。

今時(shí)今日，這個(gè)劇本仍在不斷重演。不論是宏觀經(jīng)濟(jì)，還是在每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

來(lái)源：《人教版必修二》

IBM董事長(zhǎng)沃森，曾有一句名言：全世界只需要五臺(tái)計(jì)算機(jī)的算力。

顯然，他沒(méi)想到，寶貴的算力和芯片，會(huì)被市場(chǎng)和消費(fèi)者拿來(lái)玩兒。

最初，半導(dǎo)體的主要需求方是軍事和科研單位。但是，又不打仗了，這些需求很快就達(dá)到極限。

怎么辦？還是老一套：創(chuàng)造需求。

1974年，雅達(dá)利推出pong家用機(jī)，銷(xiāo)量達(dá)到15萬(wàn)，而同時(shí)期PC市場(chǎng)規(guī)模只有幾千臺(tái)。

1975年，MOS科技推出6502游戲芯片，后來(lái)喬布斯發(fā)家的Apple II，搭載的就是它。

1978年，北美家用游戲機(jī)+街機(jī)市場(chǎng)共盈利12億美元，而PC市場(chǎng)規(guī)模才5億美元。

游戲機(jī)這么強(qiáng)，正是因?yàn)樨澩娴拇蟊妱?chuàng)造了巨大需求，從而形成一個(gè)穩(wěn)定的市場(chǎng)，讓做硬件有利可圖，給了科研人員一條活路。

這不僅保護(hù)半導(dǎo)體活過(guò)了70年代，還帶來(lái)了足夠多的money，讓技術(shù)能夠以摩爾定律的速度爆發(fā)式成長(zhǎng)。

正好對(duì)應(yīng)了創(chuàng)造需求的下一步：滿(mǎn)足更多需求。

1992年，《德軍總部》拉開(kāi)3D時(shí)代序幕，引爆了全球游戲市場(chǎng)。眼看巨大的商機(jī)，游戲廠商便找硬件廠商尋求技術(shù)支持。

也就是，顯卡。

第一個(gè)給出解決方案的是3dfx公司， Voodoo加速卡登上歷史舞臺(tái)，很快成為爆款。

各方紛紛效仿，美國(guó)市場(chǎng)瞬間出現(xiàn)了上百家做顯卡的公司，競(jìng)爭(zhēng)及其激烈。

直到1999年，英偉達(dá)推出第一款現(xiàn)代意義上的GPU——GeForce256，性能吊打市面上所有顯卡。它的牛逼之處在于，從硬件上接管了CPU轉(zhuǎn)換和光照計(jì)算，徹底解放CPU。

這就是需求的力量。

尤其在2007年后，智能手機(jī)登上舞臺(tái)，再一次拓寬了游戲的邊界。

所有手機(jī)在講自己性能好的時(shí)候，無(wú)一例外，都是用游戲舉例子。

這種需求催生出一代又一代高性能芯片。

游戲推動(dòng)了第一張骨牌，無(wú)數(shù)產(chǎn)業(yè)的故事，就此開(kāi)始。

平均每部手機(jī)中射頻芯片價(jià)值（美元），來(lái)源：天風(fēng)證券

比如，3D技術(shù)的跨越式發(fā)展，從根本上改變了電影的生產(chǎn)模式。

從前，特效大片需要先畫(huà)故事版，然后讓演員在綠幕前面，對(duì)著空氣表演，再把素材交給后期，加各種酷炫特效。

但3D引擎將這一切反過(guò)來(lái)。把通用素材提前準(zhǔn)備好，組合就能獲得上乘場(chǎng)景。演員只需在場(chǎng)景中表演，特效與人融為一體，成本降了一大截。

《曼達(dá)洛人》有一半的特效鏡頭，都是用這種手法拍攝的。

而這一切，都源于無(wú)聊的游戲玩家們，想要在游戲里數(shù)腿毛。

又比如，2020年開(kāi)始，游戲顯卡占英偉達(dá)營(yíng)收比例越來(lái)越低，數(shù)據(jù)中心的訂單越來(lái)越多。

數(shù)據(jù)中心買(mǎi)顯卡回去，當(dāng)然不是用來(lái)玩游戲，而是用這些顯卡過(guò)剩的算力搞大數(shù)據(jù)計(jì)算，全世界有相當(dāng)多的人工智能公司，要依靠顯卡芯片提供的算力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

可以說(shuō)，沒(méi)有游戲，顯卡的發(fā)展絕不會(huì)如此迅速，AI的大爆發(fā)也極可能被延后數(shù)十年。

來(lái)源：中信證券

正是那群“臭”打游戲的，對(duì)光線和細(xì)節(jié)喪心病狂的追求，催促著算力向更高層次進(jìn)發(fā)，而這些算力又用在了更多地方。

然后世界變了。

02

帝國(guó)的裂痕

2018年，《財(cái)富》雜志舉辦活動(dòng)，有人問(wèn)黃仁勛：你何時(shí)知道英偉達(dá)公司將會(huì)改變世界的？

答：1993年2月17日，我成立公司的日子。不改變世界，我創(chuàng)個(gè)什么業(yè)？

這肯定有吹牛的成分。

顯卡吧有詩(shī)曰：“先有老黃后有天，顯卡在手日神仙。”

在游戲世界中，黃仁勛是玩家口中的“兩彈元?jiǎng)住薄⒈乒聿?；在加密貨幣世界里，他是顯卡瘋子；在AI爆發(fā)的時(shí)代，他同樣站在頂端，俯看競(jìng)爭(zhēng)者為自己的顯卡瘋狂。

黃仁勛的成功，當(dāng)然并非偶然。

世紀(jì)初，英偉達(dá)踩著所有對(duì)手的尸體，穩(wěn)穩(wěn)坐到顯卡領(lǐng)域的王座上。

但這個(gè)位子，不是那么好坐的。

在PC時(shí)代早期，不論是對(duì)玩家還是游戲廠商而言，顯卡都是一種極易過(guò)時(shí)的消費(fèi)品。

除了游戲不斷推陳出新，電腦本身也每隔幾年就更新迭代，對(duì)顯卡的性能要求，越來(lái)越高。

一方面，這形成了持續(xù)的消費(fèi)力；但另一方面，如果跟不上新產(chǎn)品的步伐，等待GPU廠商的，只有收入暴跌、淘汰出局的結(jié)果。

這就像火燒屁股一樣，催促著英偉達(dá)不斷朝著更強(qiáng)大的技術(shù)前進(jìn)，直到成為今天的模樣。

但GPU在AI領(lǐng)域出圈，確實(shí)是偶然。

打從一開(kāi)始，GPU就不是為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所生，而是圖像。

更具體點(diǎn)說(shuō)，是為了將CPU從圖像顯示的苦力活中解放出來(lái)而生。

GPU和CPU，雖然結(jié)構(gòu)差異顯著，但本質(zhì)上都遵循馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，存儲(chǔ)和運(yùn)算是分離的，存在明顯的效率瓶頸。

在分支眾多的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這是很要命的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每增加一個(gè)分支，GPU就要增加一次內(nèi)存訪問(wèn)。在AI模型越來(lái)越龐大的當(dāng)下，GPU消耗在內(nèi)存訪問(wèn)上的能耗，要遠(yuǎn)比運(yùn)算高很多倍。

簡(jiǎn)單說(shuō)，就是效率不行。

人工智能技術(shù)發(fā)展得越快，這些問(wèn)題就暴露得越多。

對(duì)此，黃仁勛祭出兩套方案，齊頭并進(jìn)：

1.暴力堆算力。AI對(duì)算力的需求每100天就翻倍，這是懸在所有人頭上的利劍。他們只能一邊痛罵老黃心黑，一邊像舔狗一樣搶光所有芯片。

2.做生態(tài)系統(tǒng)，逐步解決GPU與AI場(chǎng)景不匹配的問(wèn)題，包括功耗、內(nèi)存、帶寬瓶頸等等。

前者保證有肉吃，后者保證永遠(yuǎn)有肉吃。

這就是為什么，同樣做芯片，英偉達(dá)的市值是英特爾的五倍，游戲、加密貨幣、云計(jì)算以及AI大模型，都離不開(kāi)它的產(chǎn)品。

如果只是在硬件上內(nèi)卷，不可能達(dá)到這么高。

除了GPU芯片設(shè)計(jì)能力，英偉達(dá)最寶貴的財(cái)富，是基于CUDA模型，孵化了大量的開(kāi)發(fā)者和軟件生態(tài)。

就像Android和iOS一樣，遇到鴻蒙這樣的挑戰(zhàn)者根本不怕，因?yàn)榧幢愫髞?lái)系統(tǒng)做得再好，但是沒(méi)有生態(tài)也是白搭。

英偉達(dá)發(fā)布CUDA后，先后推出居里、特斯拉、費(fèi)米、開(kāi)普勒、麥克斯韋、帕斯卡、伏特、圖靈、安培、赫柏等一些列架構(gòu)，用以支撐Graphics和Computing這兩大場(chǎng)景。

但是，效果并不好。

正如CPU優(yōu)秀的調(diào)度能力，以犧牲算力為代價(jià)一樣，魔改后的GPU在算力上的堆疊也越來(lái)越克制。

在AI場(chǎng)景下，越來(lái)越難以匹敵專(zhuān)用芯片。所幸的是，后者并沒(méi)有量產(chǎn)。

手握終極“縫合怪”H100，黃仁勛暫時(shí)可以松一口氣，目前市面上還未出現(xiàn)更能打的量產(chǎn)芯片。

但挑戰(zhàn)者，并不是沒(méi)有，還很強(qiáng)力。

一個(gè)典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，來(lái)源：towards data science

最有實(shí)力的，當(dāng)然還是谷歌。

4月初，谷歌首次公布了AI超算的細(xì)節(jié)——TPU v4性能相較v3提升10倍，比A100快1.7倍，同時(shí)功耗少1.9倍。

和H100對(duì)打的芯片，也已經(jīng)在研發(fā)中，它并非沒(méi)有勝出的機(jī)會(huì)。

相反，因?yàn)楦m用于AI場(chǎng)景，只要能量產(chǎn)，谷歌TPU會(huì)更受歡迎。

比如，本輪AI熱潮除了OpenAI外，還有兩家出圈的公司，一家是AI繪圖公司Midjourney；另外一家是Authropic，其對(duì)話機(jī)器人Claude跟ChatGPT打的有來(lái)有回。

而這兩家公司，都沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)英偉達(dá)GPU搭建超算，而是使用谷歌的算力服務(wù)。

當(dāng)然，這兩者加起來(lái)，也比不過(guò)微軟自研Athena芯片所帶來(lái)的沖擊。

最近市場(chǎng)傳出微軟與AMD合作開(kāi)發(fā)新款A(yù)I芯片，加快推出相關(guān)產(chǎn)品，為自身及市場(chǎng)提供英偉達(dá)GPU之外的另一種底層硬件選擇。

“如果 Athena 具有競(jìng)爭(zhēng)力，與 Nvidia 的產(chǎn)品相比，它可以將每芯片的成本降低三分之一。”

此外，針對(duì)CUDA模型，OpenAI最近還推出了“簡(jiǎn)化版CUDA”：Triton。

這是種新的語(yǔ)言編譯器，性能媲美CUDA，操作難度卻低得多：只需25行代碼，就能在FP16矩陣乘法上達(dá)到與cuBLAS相當(dāng)?shù)男阅堋?/p>

雖然Triton架構(gòu)目前只正式支持英偉達(dá)GPU，但之后也會(huì)支持多家硬件供應(yīng)商。

因?yàn)樗情_(kāi)源的。比起閉源的CUDA，其他硬件加速器能直接集成到Triton中，大大減少了為新硬件建立AI編譯器棧的時(shí)間。

無(wú)論是谷歌還是OpenAI，在AI領(lǐng)域無(wú)疑比英偉達(dá)更專(zhuān)業(yè)，它們欠缺的只是時(shí)間。

更何況，前文已經(jīng)說(shuō)了，AI所需算力每100天將翻一倍。

也就是說(shuō)，到2030年，AI所需算力是現(xiàn)在的3000萬(wàn)倍。（2的25次方）

即便是英偉達(dá)，也不可能滿(mǎn)足如此恐怖的需求增長(zhǎng)。

疊加全球供應(yīng)鏈安全的考量，AI芯片市場(chǎng)從過(guò)去的英偉達(dá)一家獨(dú)大，或慢慢轉(zhuǎn)變?yōu)槿盒鄹顡?jù)。

還有另一種情況。

如今，AI一日千里，技術(shù)突破以小時(shí)計(jì)。如果在未來(lái)，AI在社會(huì)上的普及能像PC和手機(jī)那樣大幅提升，算力成本可能大幅下降

那時(shí)，GPU更不是唯一的答案。

03

尾聲

回顧歷史，一戰(zhàn)和二戰(zhàn)，贏家是誰(shuí)？從生意的角度看，是美國(guó)。

作為軍火商，美國(guó)通過(guò)販賣(mài)武器，實(shí)現(xiàn)了財(cái)富自由。

而今，多維度的人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響，英偉達(dá)扮演的就是曾經(jīng)軍火商的角色。

目前，在eBay上，一張H100的售價(jià)，基本都在4-5萬(wàn)美元。而在一年前，才一萬(wàn)多。

而且有價(jià)無(wú)市。

據(jù)國(guó)內(nèi)渠道商透露，之前拿貨周期大約為一個(gè)月左右，現(xiàn)在基本都得三個(gè)月，甚至更長(zhǎng)。

“一臺(tái)通用計(jì)算服務(wù)器的成本大約在5萬(wàn)塊錢(qián)左右，現(xiàn)在符合美國(guó)技術(shù)出口規(guī)范的A800一塊價(jià)格已經(jīng)漲到十幾萬(wàn)，對(duì)于投入算力基礎(chǔ)設(shè)施的公司來(lái)說(shuō)，整個(gè)采購(gòu)成本都在增加。”

好家伙，二道販子賣(mài)一張卡的利潤(rùn)，頂俺們上一年班。

這有點(diǎn)類(lèi)似兩年前的動(dòng)力電池，享受量?jī)r(jià)齊升的邏輯。你總以為到頂了，其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有。（參考閱讀《世紀(jì)抄底英偉達(dá)》）

但這種壟斷式中間商，還能爽多久呢？

復(fù)盤(pán)英偉達(dá)過(guò)去二十年，通俗點(diǎn)講，只需做好游戲GPU，就能順帶提高算力，滿(mǎn)足訓(xùn)練AI模型需要，一舉兩得。

所以英偉達(dá)發(fā)展得快，從一個(gè)二線芯片公司變成了行業(yè)的NO.1，不可謂不勵(lì)志。

但當(dāng)AI大模型進(jìn)入高速發(fā)展階段，英偉達(dá)的側(cè)重點(diǎn)，從游戲轉(zhuǎn)向并非自己專(zhuān)長(zhǎng)的人工智能。固然能在前期壟斷上游算力，賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)，但早晚會(huì)被更專(zhuān)業(yè)的玩家追趕上。

你說(shuō)它是AI時(shí)代的賣(mài)水人，沒(méi)問(wèn)題。說(shuō)市值萬(wàn)億美元不是它的終點(diǎn)，也沒(méi)問(wèn)題。

但要說(shuō)它是AI時(shí)代唯一的霸主，那就不盡然。

再如日中天的帝國(guó)，也要當(dāng)心那道不起眼的裂縫。

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