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英國(guó)倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì)（ZSL）與 Network Rail 公司聯(lián)手，采用人工智能技術(shù)研發(fā)了一種新型的野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)方法，以應(yīng)對(duì)英國(guó)生物多樣性問(wèn)題的日益嚴(yán)重。這項(xiàng)技術(shù)已在三個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行了試驗(yàn)，成功捕獲了各類(lèi)動(dòng)物的聲音和圖像，并由計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析和定位。從鳥(niǎo)類(lèi)的叫聲中，識(shí)別出了數(shù)十種不同的鳥(niǎo)類(lèi)，狐貍、鹿、刺猬到蝙蝠等動(dòng)物也被準(zhǔn)確地識(shí)別出來(lái)，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人類(lèi)觀察員參與。ZSL的保護(hù)專(zhuān)家安東尼?丹瑟表示：“我們從這些測(cè)試地點(diǎn)收集了數(shù)萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)文件和數(shù)千小時(shí)的音頻，并從中發(fā)現(xiàn)了各種動(dòng)物。如果使用人類(lèi)觀察員，我們無(wú)法做到這樣的規(guī)模，只有人工智能才讓這成為可能?！表?xiàng)目選擇了三個(gè)位于鐵路旁邊的測(cè)試地點(diǎn)，分別是倫敦的巴恩斯、特威克納姆和劉易斯?jié)h姆。這些地區(qū)屬于英國(guó)鐵路所有，英國(guó)鐵路在項(xiàng)目中發(fā)揮了重要作用。這些地區(qū)都有圍欄防止人們誤入鐵軌，并且很少有維修人員進(jìn)入。英國(guó)鐵路擁有超過(guò) 5.2 萬(wàn)公頃的土地，其中許多地區(qū)在保護(hù)國(guó)家生物多樣性方面發(fā)揮著重要作用。ZSL 和英國(guó)鐵路計(jì)劃將人工智能監(jiān)測(cè)器的使用擴(kuò)展到其他地區(qū)，包括薩里的喬巴姆和新森林。丹瑟說(shuō)：“在我們已經(jīng)測(cè)試過(guò)的地點(diǎn)，我們發(fā)現(xiàn)了超過(guò) 30 種鳥(niǎo)類(lèi)和 6 種蝙蝠，以及狐貍和刺猬等動(dòng)物的跡象，所以我們對(duì)倫敦發(fā)現(xiàn)的相對(duì)健康的野生動(dòng)物水平感到驚喜。然而，這并不是我們項(xiàng)目的主要目的。我們的目標(biāo)是展示人工智能主導(dǎo)的技術(shù)，結(jié)合聲學(xué)和相機(jī)陷阱可以有效地調(diào)查英國(guó)鐵路土地上的野生動(dòng)物，但也可以在英國(guó)其他地區(qū)調(diào)查。這將告訴我們物種如何應(yīng)對(duì)氣候變化，以及我們應(yīng)該如何管理植被，不僅僅是在鐵路旁邊，還有在道路邊緣和其他地方。”丹瑟強(qiáng)調(diào)，通過(guò)分析數(shù)萬(wàn)小時(shí)的錄音和數(shù)十萬(wàn)張圖片，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)將在保護(hù)生物多樣性方面起到關(guān)鍵作用，提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

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