據(jù)1月4日多家媒體報道，近日，國家網(wǎng)信辦、工信部、公安部、國家市場監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》，重申“平臺不能想推什么就推什么”，明確算法推薦服務提供者應向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者便捷的關閉算法推薦服務的選項;不得根據(jù)消費者的偏好、交易習慣等特征，利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等。該規(guī)定自3月1日起施行。

算法推薦是互聯(lián)網(wǎng)領域的一項基礎性技術，包括生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等，可以對用戶精準投放信息。簡單理解，該技術會細分采集并記錄用戶的行為標簽，在不斷識別和學習用戶偏好內(nèi)容的同時，越來越精準地掌握用戶心理，為下一步精準匹配和推送相關信息打下基礎。

近年來，算法應用在為相關領域發(fā)展注入新動能的同時，算法歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”、誘導沉迷等不合理應用導致的問題也深刻影響著正常的傳播秩序、市場秩序和社會秩序。一些平臺利用算法推薦服務誘導未成年人沉迷網(wǎng)絡，對未成年人的學業(yè)、道德等造成負面影響。一些平臺通過算法錨定用戶，不健康的商業(yè)模式擾亂網(wǎng)絡環(huán)境，甚至可能蠶食數(shù)字經(jīng)濟良性發(fā)展的基礎。有專家指出，從長遠看，算法的不當應用，還將影響對公眾認知和社會意識形態(tài)的塑造，甚至成為影響資源配置的基礎性力量。

算法變成“算計”，根本原因在于一個“利”字。算法推薦技術將用戶與信息深度捆綁，進而為平臺增加了用戶黏性和日活量，令其在行業(yè)中擁有強大的競爭力和話語權，并為吸引更多投資和資源增強自身的吸引力。同時，算法應用的跑偏也與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中某些慣性思維和行為有關?；ヂ?lián)網(wǎng)的開放性和共享性決定了在信息海洋中，要想讓用戶及時獲得感興趣的信息，需要讓信息分發(fā)機制更加有效，而給用戶和信息分別設置標簽并進行匹配的算法規(guī)則，則是相對簡單、高效的方法。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術深入發(fā)展，算法成了某些平臺的一種技術慣性和依賴，相關企業(yè)漸漸偏離了借之為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務的初衷。

算法推薦是一種新的技術手段，而決定其運用的，則是掌握技術的人和平臺。如果說投其所好、精準收割等是算法技術“上半場”的關鍵詞，那么，我們期待公共利益成為相關行業(yè)應用算法技術“下半場”的底色——技術作為一種工具，始終應該促進社會朝著更健康、更美好的方向發(fā)展。

為此，監(jiān)管必須與時俱進，對算法推薦服務建章立制，引導算法技術向上向善，在主流價值引導方面發(fā)揮更多正能量。其中，維護國家安全、意識形態(tài)安全、社會公平公正和網(wǎng)民合法權益，更是要高度重視和堅守的原則。

從“強監(jiān)管”到“管得住”“用得好”，算法技術的規(guī)范需要一定的時間和過程。期待《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》為促進算法應用更符合公共利益提供強有力的支持，促使相關平臺能夠以公共利益為底色，引導算法技術向上向善。

關鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng)算法推薦 個性化推送 殺熟工具 資源配置