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實(shí)測(cè)視覺(jué)中國(guó)AIGC新功能,圖庫(kù)商對(duì)AI的態(tài)度正悄悄改變
2023-06-28 08:59:44來(lái)源: 頭號(hào)AI玩家公眾號(hào)

以下兩張圖片,你能看出哪張是由AI生成的嗎?


(資料圖片僅供參考)

這兩張露營(yíng)主題的圖片都來(lái)自視覺(jué)中國(guó),第一張由真python人拍攝,第二張是我用視覺(jué)中國(guó)最近推出的“AI靈感繪圖”功能生成的。

靈感繪圖頁(yè)面

今年5月以來(lái),視覺(jué)中國(guó)旗下網(wǎng)站vcg.com推出多項(xiàng)AIGC新功能,包括AI智能搜索、模特轉(zhuǎn)換、插畫(huà)轉(zhuǎn)換、AI靈感繪圖(即文字生成圖像)、畫(huà)面擴(kuò)展(OutPainting)。

其實(shí)在生成式AI技術(shù)爆火后,第一批受到?jīng)_擊的就是與視覺(jué)內(nèi)容緊密相關(guān)的圖庫(kù)商??瓷先ィ?dāng)媒體、品牌客戶(hù)可以低成本地用AI快速生成想要的圖片素材,就不必再向圖庫(kù)商支付高昂的版權(quán)費(fèi)用,所以許多大型圖庫(kù)商去年都向生成式AI發(fā)出了禁令。

然而,如今圖庫(kù)商也開(kāi)始積極擁抱AI。為什么會(huì)發(fā)生這樣的改變?我們以視覺(jué)中國(guó)為例,來(lái)看看圖庫(kù)行業(yè)如何被AIGC改造。

實(shí)測(cè)視覺(jué)中國(guó)AIGC功能,人工審核后才能顯示圖片

目前視覺(jué)中國(guó)的AI創(chuàng)意工具正在公測(cè)中,僅對(duì)部分簽約客戶(hù)開(kāi)放,體驗(yàn)需聯(lián)系客服或?qū)倏蛻?hù)經(jīng)理。獲得體驗(yàn)機(jī)會(huì)后,可從首頁(yè)“AIGC”欄目中進(jìn)入“AI靈感繪圖”頁(yè)面。

其功能設(shè)置與其他AI繪畫(huà)工具類(lèi)似,提供了攝影、卡通、3D、插畫(huà)四種圖片風(fēng)格,以及1:1、3:4等五種常用圖片比例。

文字描述支持中英文,每次輸入默認(rèn)生成4張圖片,需消耗8個(gè)點(diǎn)數(shù)。beta期間試用客戶(hù)有1000點(diǎn)數(shù),視覺(jué)中國(guó)表示暫時(shí)不會(huì)收費(fèi),但AI功能有較高的技術(shù)成本,后續(xù)會(huì)考慮制定服務(wù)策略和收費(fèi)模式。

生成過(guò)程中,頁(yè)面顯示“生成內(nèi)容需審核后展示,預(yù)計(jì)需要5-10分鐘”。根據(jù)我的測(cè)試,一般1分鐘內(nèi)就能生成結(jié)果。但如果是在人工審核的工作時(shí)間(07:00-22:00)之外生成的圖片,就會(huì)在次日完成審核后才展示。這一點(diǎn)倒是與大多數(shù)AI繪畫(huà)工具不同,相當(dāng)于為了審核要求犧牲了部分創(chuàng)作效率和用戶(hù)體驗(yàn)。

下載圖片時(shí)默認(rèn)長(zhǎng)邊512px,看起來(lái)不太清晰,需要更大尺寸則要消耗2個(gè)點(diǎn)數(shù)。

從我生成的圖片效果來(lái)看,同一套關(guān)鍵詞,比如“露營(yíng),帳篷,雪山,森林,自然,真實(shí),高清”,卡通、插畫(huà)風(fēng)格似乎優(yōu)于3D、攝影,生成的攝影圖片還不夠逼真,達(dá)不到Midjourney最新版本的效果。

除了AI靈感繪圖,視覺(jué)中國(guó)也上線了最近AI繪畫(huà)領(lǐng)域的熱門(mén)功能“畫(huà)面擴(kuò)展”,與Midjourney的Zoom Out功能類(lèi)似,可以自動(dòng)擴(kuò)展圖片的邊界,并添加相同風(fēng)格的視覺(jué)元素,包括陰影、反射和紋理等,或者給出文字描述,讓AI按指定的方向擴(kuò)展畫(huà)面。

目前視覺(jué)中國(guó)已有部分版權(quán)圖片顯示支持畫(huà)面擴(kuò)展,而AI靈感繪圖生成的圖片暫不支持。比如這張穿著黃色吊帶的女生照片,相似圖中缺少下半身的完整照片,我們?cè)囋囉卯?huà)面擴(kuò)展將下半張圖補(bǔ)全。

先在擴(kuò)展區(qū)域中移動(dòng)原圖,調(diào)整到適合的尺寸,再輸入想要擴(kuò)展的內(nèi)容,“穿著牛仔短裙”。

1分鐘后,我得到了3張圖,其中有一張因“生成內(nèi)容質(zhì)量未達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)”沒(méi)有顯示。

兩張圖根據(jù)上臂的姿勢(shì)生成了手插袋的動(dòng)作,一張藏到了身后,乍一看都比較自然,光影也正確,但經(jīng)不起細(xì)看,像是P圖沒(méi)P好的小破綻,而且有的背景跟原圖環(huán)境融合得比較生硬,仿佛立了一塊背景板。

此外,視覺(jué)中國(guó)還推出了針對(duì)版權(quán)圖片進(jìn)行二次創(chuàng)作的AIGC功能:模特轉(zhuǎn)換、插畫(huà)轉(zhuǎn)換。

據(jù)介紹,在視覺(jué)中國(guó)的圖庫(kù)中,東方模特圖片數(shù)量相對(duì)較少,但需求卻更多;同時(shí),在醫(yī)療、美容、婚戀等行業(yè),使用真人模特有其局限性。數(shù)字虛擬模特能更好地滿(mǎn)足企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)需求,具有更廣的應(yīng)用場(chǎng)景,因此,視覺(jué)中國(guó)推出了模特轉(zhuǎn)換功能,幫助用戶(hù)便捷地獲得具有東方人物特征的創(chuàng)意圖片。

我們選擇一張模特照片,點(diǎn)擊開(kāi)始轉(zhuǎn)換,即可一鍵替換面容。大約2分鐘后,原圖外國(guó)模特的臉變成了中國(guó)模特,生成的四張圖長(zhǎng)相比較相似,整體自然貼合,但頭發(fā)細(xì)節(jié)略有改變,部分像繪畫(huà)筆觸,少了些真實(shí)感。

插畫(huà)轉(zhuǎn)換功能則可以通過(guò)分析攝影作品的色彩、紋理、明暗度等特征,將攝影作品快速轉(zhuǎn)換為插畫(huà)作品。比如我們將一張包含粽子和原材料的實(shí)拍圖,一鍵轉(zhuǎn)換成了扁平風(fēng)格的插畫(huà)。

這些AI生成工具都是視覺(jué)中國(guó)應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)的新舉措,也確實(shí)有助于創(chuàng)作者進(jìn)一步編輯圖片以滿(mǎn)足使用需求。值得一提的是,據(jù)視覺(jué)中國(guó)介紹,客戶(hù)下載二次創(chuàng)作的圖片并確認(rèn)付費(fèi)后,原版權(quán)圖片的創(chuàng)作者依然可以獲得相應(yīng)分成收益。

對(duì)于超4億的圖片、視頻、音樂(lè)、文字等存量?jī)?nèi)容,視覺(jué)中國(guó)在搜索服務(wù)方面也進(jìn)行了升級(jí),推出“AI智能搜索”。這意味著,用戶(hù)搜索圖片時(shí)除了使用幾個(gè)“關(guān)鍵詞”,現(xiàn)在還可以使用“自然語(yǔ)言”,輸入一整句話(huà),AI都能準(zhǔn)確理解需求,找到匹配的圖片。

比如搜索“飛流直下三千尺,疑是銀河落九天”,一字不提瀑布,但結(jié)果精準(zhǔn)地找到了符合詩(shī)句意象的雄偉瀑布。

視覺(jué)中國(guó)表示,要重點(diǎn)完善 “AI智能搜索+AI靈感生成”的組合服務(wù)體系,將AI能力集成到已有工作流中,后續(xù)還將推出智能修圖、智能配圖、圖文轉(zhuǎn)視頻、商品背景合成等AI創(chuàng)意工具。

從禁止AI到主動(dòng)合作,圖庫(kù)商開(kāi)始自救

在全球知名的數(shù)字版權(quán)內(nèi)容平臺(tái)中,視覺(jué)中國(guó)不是第一個(gè)擁抱AIGC的,Shutterstock在去年10月就宣布與OpenAI擴(kuò)大合作伙伴關(guān)系,將文生圖模型DALL-E2直接集成到Shutterstock中。

Shutterstock AI生成圖片頁(yè)面

同時(shí),Shutterstock還推出了一項(xiàng)“貢獻(xiàn)者基金”,如果創(chuàng)作者的作品被用于人工智能訓(xùn)練模型(如OpenAI模型),該基金將向創(chuàng)作者提供補(bǔ)償。

“考慮到生成內(nèi)容的集體性質(zhì),貢獻(xiàn)者將獲得平臺(tái)合作伙伴支付的全部合同價(jià)值的一部分。個(gè)人貢獻(xiàn)者收到的份額將與他們購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)集中包含的內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的數(shù)量成比例。” Shutterstock發(fā)言人告訴The Verge。

Shutterstock和視覺(jué)中國(guó)都希望通過(guò)AIGC提升存量?jī)?nèi)容的變現(xiàn)效率和創(chuàng)作者的收益,但不同的是,Shutterstock表示不會(huì)審核AI生成內(nèi)容是否合規(guī),并警告用戶(hù)不得違法違規(guī)使用生成的內(nèi)容。

有關(guān)AI生成內(nèi)容的版權(quán)和道德問(wèn)題,一直是業(yè)內(nèi)爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。

在Shutterstock選擇與OpenAI深入合作的同時(shí),另一家圖庫(kù)巨頭Getty Images表達(dá)了相反的立場(chǎng),宣布禁止用戶(hù)上傳和銷(xiāo)售使用AI生成圖片,其中包括但不限于DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等生成的插畫(huà)圖像,網(wǎng)站內(nèi)存有的AI圖像也將會(huì)被刪除。

Getty Images關(guān)于禁止上傳AI生成內(nèi)容的公告

Getty Images的CEO Craig Peters表示,這項(xiàng)禁令是出于對(duì)人工智能生成內(nèi)容合法性的擔(dān)憂(yōu),以及保護(hù)網(wǎng)站客戶(hù)的訴求。此前,Newgrounds、PurpljsePort和FurAffinity等圖庫(kù)網(wǎng)站也做出了類(lèi)似決定。

另外,Getty Images今年2月還在美國(guó)起訴了Stability AI,稱(chēng)其在沒(méi)有獲得許可的情況下“非法”抓取和處理了數(shù)百萬(wàn)張受版權(quán)保護(hù)的圖像。

不過(guò),Getty Images并不完全反對(duì)生成式AI技術(shù),后來(lái)該公司與一家人工智能公司Bria合作,在其網(wǎng)站上添加了AI圖像編輯工具,短期內(nèi)側(cè)重于編輯而不是生成,Craig Peters認(rèn)為這種AI工具是合乎道德的,對(duì)客戶(hù)負(fù)責(zé)的。

各大版權(quán)方對(duì)AI的態(tài)度不盡相同,但有一個(gè)共識(shí)——沒(méi)有一家企業(yè)可以完全阻止AI技術(shù)的發(fā)展,最起碼圖庫(kù)商不能也不愿成為AI的對(duì)手。

如今,監(jiān)管生成式AI正在多國(guó)提上日程,版權(quán)方也隨之謹(jǐn)慎地探索和應(yīng)用AI,以確保AI生成的內(nèi)容符合相關(guān)法律。今年4月11日,國(guó)家網(wǎng)信辦公布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見(jiàn)稿)》,征求意見(jiàn)稿明確規(guī)定,利用生成式人工智能提供服務(wù)的主體對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性承擔(dān)責(zé)任,不得含有侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容。6月14日,歐洲議會(huì)投票通過(guò)了《人工智能法案(AI Act)》,對(duì)ChatGPT等生成式人工智能工具提出了新的透明度要求,如基礎(chǔ)模型供應(yīng)商將被要求聲明是否使用受版權(quán)保護(hù)的材料來(lái)訓(xùn)練AI。

在合規(guī)基礎(chǔ)上,版權(quán)方積累的高質(zhì)量?jī)?nèi)容/數(shù)據(jù)集的商業(yè)價(jià)值將被進(jìn)一步放大,這也是為什么大型圖庫(kù)商相信自己不會(huì)被AI生成內(nèi)容所取代的原因。與其被AI顛覆,不如發(fā)掘自身數(shù)據(jù)的價(jià)值,獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)作者的貢獻(xiàn),讓AI為我所用,幫助AI工具加入創(chuàng)作者的工作流。

在商業(yè)模式上,據(jù)視覺(jué)中國(guó)介紹,針對(duì)B端客戶(hù),公司將提供定制化的內(nèi)容生成模型工具,在確保數(shù)據(jù)安全的情況下幫助客戶(hù)提升工作效率;針對(duì)C端用戶(hù),公司將在線提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù),應(yīng)用于創(chuàng)意設(shè)計(jì)場(chǎng)景,并采取類(lèi)SaaS服務(wù)和訂閱模式。

視覺(jué)中國(guó)AIGC應(yīng)用案例

最后值得一提的是,近期,一家針對(duì)圖庫(kù)攝影師的分析網(wǎng)站Stock Performer發(fā)布報(bào)告稱(chēng),AI圖像每月每張的平均收入 (RPI/m) 是照片或任何其他格式的4.5倍,AI圖像的RPI/m為17美分,而Adobe Stock上所有媒體文件的平均RPI/m為3.75美分。(需要注意的是,該數(shù)據(jù)基于S編程客棧tock Performer的客戶(hù),并不代表所有圖庫(kù)貢獻(xiàn)者,也并非所有客戶(hù)都提供其業(yè)績(jī)數(shù)據(jù))

圖庫(kù)行業(yè)會(huì)被人工智能殺死嗎?目前來(lái)看,情況還沒(méi)那么糟,擁抱變化正帶來(lái)回報(bào)。

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