在互聯(lián)網之光博覽會現場等待“挖煤”的觀眾絡繹不絕。只要坐上電鏟駕駛座艙，動動手指，就可以遙控操作礦山作業(yè)車準確地前進、后退、鏟煤。據現場工作人員介紹，這類5G智慧礦山技術將在內蒙古準能集團煤礦、陜西神東煤礦等地使用。

如此一批數字技術賦能產業(yè)的“硬操作”正在改寫傳統(tǒng)行業(yè)的面貌，打造更多的“未來工廠”。“以產業(yè)大腦+未來工廠為核心架構，推進數字經濟系統(tǒng)建設的方案符合數字時代的發(fā)展需求，體現了數字技術推進制造強國發(fā)展的前進趨勢，也表明工業(yè)互聯(lián)網將成為產業(yè)數字化轉型的重要推手。”9月27日，2021年世界互聯(lián)網大會“工業(yè)互聯(lián)網的創(chuàng)新與突破”論壇上，中國電子科技集團總工程師何文忠表示。

“數字技術要服務好實體經濟。”阿里云智能總裁、阿里巴巴達摩院院長張建鋒直截了當地說，他舉例道，國家電網有幾十萬種設備，這些設備出現故障后，以前靠人維修，現在可以通過知識圖譜快速診斷，在一汽，設備何時故障也能被預測，工廠可以合理進行備用品的庫存管理。

何文忠以一組數據說明：工業(yè)互聯(lián)網與數字孿生、5G、人工智能等網信技術深度融合，我國制造業(yè)重點領域企業(yè)關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率分別由2016年的45.7%和61.8%增長至2020年的52.1%和73%，實現了產業(yè)數字化轉型提速升級。

從具體實踐來看，張建鋒表示，數字技術支撐了未來工廠從單一的設備智能化到車間式智能，再到工廠整體智能，最后邁向供應鏈和產業(yè)鏈高效協(xié)同。在數字技術應用到工業(yè)的四個層次中，首先工廠要讓設備能夠被感知，通過AIoT的模塊組件，把普通的生產設備變得數字化。同時，像國家電網的實踐一樣，對于比較復雜的領域需要建立知識圖譜。

“其次是流程的優(yōu)化決策。例如垃圾焚燒工廠，需要非常多參數調節(jié)去優(yōu)化焚燒爐的控制，以前只能依靠人的經驗判斷，現在收集數據后，客戶可以用智能算法來輔助決策。”張建鋒說，再次是工廠整體的效率優(yōu)化，最后是供應鏈和產業(yè)鏈的高效協(xié)同。

“經過過去幾年的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網落地生根，從技術層面，像5G、人工智能的結合已經做了很多，從應用角度，工業(yè)互聯(lián)網和各個行業(yè)都在做非常深入的實踐，已經深入到國家重要的工業(yè)行業(yè)和門類，很多企業(yè)有很多成功經驗。”中國信息通信研究院院長余曉暉總結道。

而“產業(yè)大腦+未來工廠”的模式為工業(yè)互聯(lián)網帶來更大的想象空間。浪潮集團有限公司執(zhí)行總裁王洪添特別提到了“政府側”：“以前提工業(yè)大腦、企業(yè)大腦，更多是從企業(yè)側講的，產業(yè)大腦則貫穿了政府側和企業(yè)側……以工業(yè)互聯(lián)網為基礎，以數據為資源要素，集成產業(yè)鏈、供應鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈，貫穿政府側和企業(yè)側，融通制造端和消費端。”

去年10月，工信部發(fā)布《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度評估方法》兩項國家標準，從計劃、生產、安全、質量、倉儲、物流、采購等方面定義了未來工廠的成熟度。

在中國工程院院士、上海交通大學校長林忠欽看來，未來工廠將融合機器人、互聯(lián)網、大數據、數字孿生、人工智能等高技術，以少人化、無人化、黑燈工廠的生產形態(tài)，實現高效、高質、綠色的生產目標。

他表示，未來工廠要實現全面數字化、高度智能化、充分網絡化，也要產生真正的效益，“產業(yè)大腦是支撐，未來工廠是引領，這能夠推動制造業(yè)模式變革，打造高品質、高效能、低成本、綠色化的中國制造新生態(tài)。”

關鍵詞： 數字技術 傳統(tǒng)行業(yè) 數字化轉型 智慧礦山