人工智能在我國科研方向上的優(yōu)越性展露無疑，已經(jīng)連續(xù)五年被寫入政府工作報(bào)告，又因?yàn)閲以谡叻矫娴拇罅χС?，這幾年人工智能技術(shù)水平不斷提升、市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。然而，人工智能在很多人眼里，仍然只是一個(gè)模糊的概念，距離產(chǎn)業(yè)的真正爆發(fā)還有一定的距離，無論在技術(shù)還是推廣上，都存在還未攻克的難題。

政策大力支持

在政策層面，人工智能的“戲份”逐年增加。

2016年3月，人工智能被寫入“十三五”規(guī)劃綱要，代表著AI產(chǎn)業(yè)布局和技術(shù)發(fā)展獲得了政策的全面認(rèn)可;

2017年，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告;

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，形成我國人工智能人才高地，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面的專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)”;

2019年，政府工作報(bào)告將人工智能升級(jí)為“智能+”，提出要促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì);

2020年，政府工作報(bào)告明確人工智能作為“新基建” 建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。

從市場(chǎng)維度，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

“隨著人工智能商業(yè)落地的推進(jìn)，各層級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模在快速發(fā)展。” 北京電子電器協(xié)會(huì)會(huì)長武建寶表示，根據(jù)中國電子協(xié)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)，上述三個(gè)層面的產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2018年約557億元，2019年1078億元，2020年1600多億元，預(yù)計(jì)今年是2190億元，增長率在30%-35%左右。

由概念變現(xiàn)實(shí)

如今，人工智能已經(jīng)廣泛滲透于各行各業(yè)中，但它并不是手機(jī)、電視機(jī)、汽車這樣的實(shí)體物質(zhì)，消費(fèi)者對(duì)它的體驗(yàn)感也比較弱，因此仍存在應(yīng)用場(chǎng)景落地的難題。

獵豹移動(dòng)副總裁李婷在談到獵豹移動(dòng)發(fā)展難點(diǎn)時(shí)表示，“其實(shí)就是產(chǎn)品商業(yè)化的問題”。她介紹道，目前獵豹移動(dòng)主要做的就是兩件事情：一是培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣，因?yàn)楝F(xiàn)在的應(yīng)用距離大家想象到的人工智能還差很遠(yuǎn)，真的能把人工智能技術(shù)在各個(gè)場(chǎng)景里運(yùn)用起來，才是最重要的事。

還有一件事就是垂直場(chǎng)景的實(shí)際落地，技術(shù)真正要和場(chǎng)景有深度捆綁、深度落地，在這個(gè)過程中只有把機(jī)器人技術(shù)嵌入到相關(guān)技術(shù)里面，才能發(fā)揮更大的效率。“我們覺得剛剛從0到1走了一小步，下面的路還有很長。”李婷說。

而對(duì)于曠視科技來說，如何讓大眾了解智慧建筑的概念、將其與一般智慧園區(qū)和智慧社區(qū)明確區(qū)分也是一個(gè)難題。

曠視企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品營銷總監(jiān)喬梁解釋道，建筑是抽象的概念，可以理解建筑是道，智慧園區(qū)是形，最終所有的AI解決方案體現(xiàn)在形上。“比如說在校園里，我們的管理可能是圍繞宿舍樓、教學(xué)樓的，在工廠里面是圍繞工廠生產(chǎn)車間、工廠流水線的。如果從上帝視角抽象來看，這些都統(tǒng)稱為智慧建筑，只不過智慧建筑在不同形態(tài)的表現(xiàn)下，業(yè)務(wù)需求完全不一樣。在校園里面，智慧宿舍為了保障學(xué)生進(jìn)出安全，工廠里保障工廠生產(chǎn)安全，AI和行業(yè)結(jié)合有更加豐富的行業(yè)解決方案產(chǎn)生。”

其實(shí)，AI之于算力時(shí)代就像燈泡之于電力時(shí)代。在業(yè)內(nèi)人士看來，雖然燈泡看起來稀松平常，但在那個(gè)年代是改天換地的大事，或許技術(shù)和觀念有落差，沒有辦法讓AI大規(guī)模深入城市和工廠里，然而，一旦AI走到燈泡那樣的閾值，它釋放出來的力量是巨大的。

B端還是C端

一直以來，人工智能一直給大眾留下一個(gè)“虛”的印象，還因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)還未迎來真正的爆發(fā)點(diǎn)。那么，人工智能在服務(wù)場(chǎng)景和大眾消費(fèi)場(chǎng)景的爆發(fā)點(diǎn)在哪兒呢?

阿里云智能資深算法專家劉宇就此表示，“我的觀點(diǎn)非常明確，它是雙輪驅(qū)動(dòng)，兩方面都很重要，共同推動(dòng)AI商業(yè)化的進(jìn)程”。

劉宇舉例說，比如送餐機(jī)器人的客戶是餐廳，但最后服務(wù)的是消費(fèi)者。如果非要區(qū)分兩個(gè)概念，可以從“直接的售賣方，誰掏錢，按照付費(fèi)的業(yè)主性質(zhì)是B還是C來區(qū)分”。又比如，現(xiàn)在做政務(wù)一網(wǎng)通辦，屬于政府采購，但其實(shí)最后使用的是老百姓，是一整套辦事流程的自動(dòng)化、智能化，辦事效率大幅提升，服務(wù)于辦事的個(gè)人和企業(yè)用戶。

“哪個(gè)先爆發(fā)，涉及到統(tǒng)計(jì)口徑的問題，從產(chǎn)業(yè)來說B端和C端都是龐大的市場(chǎng)，非要按照單品劃分，一般來說C端的單品用戶體量更大。另外，B端和C端是緊密聯(lián)系的，大多數(shù)情況下，服務(wù)B端的東西最終服務(wù)于C端。比如，對(duì)于制造業(yè)，B端的數(shù)字化、智能化帶來的企業(yè)效率提升和服務(wù)質(zhì)量的提升，最終會(huì)體現(xiàn)在C端服務(wù)的體驗(yàn)提升上。”劉宇說。

關(guān)鍵詞： 人工智能 新政策 商業(yè)化 應(yīng)用落地