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人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸壯大成熟 普及過(guò)程中數(shù)據(jù)安全成為重點(diǎn)
2021-08-06 09:34:28來(lái)源: 北京商報(bào)

“我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)入了世界先進(jìn)行列”,在日前舉辦的世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕式上,工信部部長(zhǎng)肖亞慶這樣說(shuō)道。但與此同時(shí),人工智能也存在一些癥結(jié),比如數(shù)據(jù)安全保障、商業(yè)應(yīng)用變現(xiàn)等,這些都是在日后的行業(yè)發(fā)展過(guò)程中需要解決的問(wèn)題。

量質(zhì)博弈

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈和應(yīng)用生態(tài)。根據(jù)此前中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)2020年年會(huì)上發(fā)布的《2020年中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》,在過(guò)去10年里,全球人工智能專利申請(qǐng)超過(guò)52萬(wàn)件,呈逐年上升趨勢(shì)。其中,我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量為38.9571萬(wàn)件,居世界第一,是排名第二的美國(guó)申請(qǐng)量的8.2倍。

另外,根據(jù)今年3月發(fā)布的《斯坦福2021年AI指數(shù)報(bào)告》,中國(guó)AI期刊論文引用數(shù)量已經(jīng)超過(guò)美國(guó)。IDC在6月中旬發(fā)布的《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告-2020》顯示,中國(guó)人工智能軟件市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到230.9億元,僅次于美國(guó)。按照目前這個(gè)發(fā)展趨勢(shì),中國(guó)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域追上美國(guó),將只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。

在國(guó)內(nèi),百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等都是廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)的頭部企業(yè),比如百度的自動(dòng)駕駛技術(shù)、字節(jié)跳動(dòng)的算法等,而曠視科技、科大訊飛、商湯科技等屬于專門(mén)的人工智能企業(yè)。

和過(guò)去相比,中國(guó)現(xiàn)在的創(chuàng)新環(huán)境是前所未有的,且具備超大規(guī)模的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),必須適應(yīng)“從0到1”的創(chuàng)新。北京商報(bào)總編輯助理韓哲在“首屆人工智能應(yīng)用場(chǎng)景沙龍”上這樣說(shuō)道,“中國(guó)之所以是世界工廠,是因?yàn)檎麄€(gè)供應(yīng)鏈比較完美地解決了專業(yè)和彈性這個(gè)魚(yú)與熊掌不可兼得的矛盾,從0到1固然難,從1到100的創(chuàng)新過(guò)程也并非易事,沒(méi)有超大規(guī)模市場(chǎng)的助攻,很多創(chuàng)新就只能束之高閣”。

數(shù)據(jù)脫敏

這幾年數(shù)據(jù)安全備受關(guān)注,人工智能技術(shù)的發(fā)展,讓人們有更多的機(jī)會(huì)接觸新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè),同時(shí)也意味著更多的個(gè)人信息給到企業(yè)換取服務(wù)。值得注意的是,幾乎沒(méi)有企業(yè)孤立地給消費(fèi)者提供服務(wù),每家公司都有眾多的產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。360創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)周鴻祎此前曾直言,當(dāng)數(shù)據(jù)積攢到一定程度,量變產(chǎn)生質(zhì)變,數(shù)據(jù)的安全和國(guó)家安全會(huì)建立直接的聯(lián)系。

那么,在數(shù)據(jù)安全這個(gè)層面,人工智能企業(yè)是如何考慮的呢?

獵豹移動(dòng)副總裁李婷對(duì)北京商報(bào)記者表示,在人工智能里,數(shù)據(jù)的價(jià)值基本上就是提升服務(wù)效率,并輔助決策一些效率性的工作。李婷說(shuō),“對(duì)服務(wù)機(jī)器人來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)大部分是脫敏的,商場(chǎng)場(chǎng)景里大概知道用戶畫(huà)像就可以,需要判斷做定向推薦時(shí),比如推薦漢堡王這樣的品牌,通過(guò)用戶畫(huà)像做定向推送。數(shù)據(jù)幫助我們解決服務(wù)效率的問(wèn)題,而不是監(jiān)視或者制約行為”。

講到數(shù)據(jù)脫敏,曠視企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)喬梁指出,AI算法訓(xùn)練基于大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要被人工標(biāo)注之后才能訓(xùn)練出算法模型。“我們現(xiàn)在的一個(gè)新技術(shù)是實(shí)現(xiàn)客戶側(cè)算法自學(xué)習(xí),不再需要把客戶數(shù)據(jù)通過(guò)人工進(jìn)行標(biāo)注,數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行任何對(duì)外傳輸,在現(xiàn)場(chǎng)可以進(jìn)行算法自學(xué)習(xí)。”

至于駕駛培訓(xùn)行業(yè),千種幻影創(chuàng)始人張雷說(shuō),無(wú)論是交通部還是公安部,對(duì)于駕駛?cè)说男袨閿?shù)據(jù)、學(xué)習(xí)過(guò)程,在很早之前就有規(guī)定,同時(shí)又結(jié)合現(xiàn)在產(chǎn)生更多有價(jià)值的行為數(shù)據(jù)。“本身我們集團(tuán)公司是A股上市公司,按照信息合規(guī)合法性自我約束,同時(shí)和合作伙伴做好一系列建設(shè)。”

商業(yè)變現(xiàn)

如果說(shuō)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是大眾對(duì)人工智能的擔(dān)憂,那商業(yè)變現(xiàn)問(wèn)題就是行業(yè)自身的難題。

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)安暉發(fā)表報(bào)告顯示,全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài),中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。

以“CV四小龍”為例,2017-2019年,依圖科技虧損分別達(dá)到11.68億元、11.66億元和36.43億元;云從科技凈利潤(rùn)虧損1.24億元、2億元和17.63億元。

李婷感慨:“過(guò)去最怕人家把我們當(dāng)作賣(mài)硬件的公司,因此獵豹移動(dòng)提出一個(gè)概念——AI+軟件+硬件+服務(wù)等于服務(wù)機(jī)器人。在這個(gè)過(guò)程中,我們走了很多彎路,比如做語(yǔ)音交互類機(jī)器人,是因?yàn)樗軌虮淮蠹腋兄?,現(xiàn)在有超過(guò)1000家商場(chǎng)有我們的機(jī)器人,但是在如何變現(xiàn)這件事情上,我們?cè)谏虡I(yè)化模式上進(jìn)行了很長(zhǎng)時(shí)間的探索。”

文淵智庫(kù)創(chuàng)始人王超坦言,人工智能的發(fā)展確實(shí)看到一些成效,但現(xiàn)在的一些人工智能應(yīng)用很難產(chǎn)生比較可觀的現(xiàn)金流和利潤(rùn),所以頭部的幾家AI企業(yè)上市都遇到了挫折。“如果沒(méi)有特別大的商業(yè)價(jià)值,AI公司這兩年會(huì)面臨一個(gè)比較大的瓶頸,一些熬不過(guò)去的公司會(huì)淘汰。當(dāng)然,在資本的催生下,有一些好的公司會(huì)留下來(lái),一些技術(shù)會(huì)迭代,但我認(rèn)為這是下一個(gè)時(shí)代的事情,目前AI行業(yè)還處在一個(gè)演變的過(guò)程之中。”

不過(guò),北京電子電器協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)武建寶提出,“雖然人工智能很熱,這個(gè)行業(yè)取得的商業(yè)收益不是特別明顯,還沒(méi)有到爆發(fā)的時(shí)候,但要充滿信心,也要有耐心,特別是對(duì)于投資方”。

關(guān)鍵詞: 人工智能 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 數(shù)據(jù)安全 商業(yè)化

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