作為國際知名的創(chuàng)新生態(tài)服務(wù)平臺，創(chuàng)業(yè)邦在本年度首次啟動關(guān)于自動駕駛數(shù)據(jù)標注榜單的評選，旨在挖掘這一新興行業(yè)在新一輪變革中的創(chuàng)新力量。

“2025自動駕駛數(shù)據(jù)標注企業(yè)TOP10榜單”的評選維度主要包括技術(shù)能力、標注質(zhì)量、資本價值和企業(yè)規(guī)模及影響力四項內(nèi)容，先后邀請多家投資機構(gòu)的專業(yè)人士擔任評委，前后歷時數(shù)月，最終評選出TOP10企業(yè)。

作為國內(nèi)最早聚焦自動駕駛數(shù)據(jù)標注領(lǐng)域的企業(yè)，曼孚科技本次榮登榜單TOP1，不僅代表著行業(yè)對于曼孚科技過往成績的高度認可，還彰顯了曼孚科技AI數(shù)據(jù)標注方案在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用價值與商業(yè)潛力。

自動駕駛進入高速發(fā)展階段

在科技飛速發(fā)展的當下，自動駕駛行業(yè)正經(jīng)歷著一場深刻的變革。

作為一項顛覆性的重大前沿科技，自動駕駛技術(shù)能夠深刻改變交通與出行方式，帶來出行安全性與交通運輸效率的大幅度躍升，并符合綠色、低碳、共享等新發(fā)展理念。

充分發(fā)揮創(chuàng)新主導作用，以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加快推進新型工業(yè)化，提高全要素生產(chǎn)率，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢，促進社會生產(chǎn)力實現(xiàn)新的躍升。

自動駕駛技術(shù)所具備的高度創(chuàng)新性與廣泛的應(yīng)用前景，無疑屬于新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。推動自動駕駛應(yīng)用落地，是建設(shè)交通強國、推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力量。

進入2024年以來，伴隨著各項利好政策的推動以及端到端等新技術(shù)的應(yīng)用，自動駕駛熱度不斷升溫。市場研究公司富士Chimera研究所發(fā)布的研究報告顯示，2024年，L2級自動駕駛汽車產(chǎn)量預(yù)估為4513萬輛，L3級自動駕駛汽車產(chǎn)量則預(yù)估為30萬輛。國金證券預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2030年自動駕駛汽車會占據(jù)整體出行里程的40%以上。

自動駕駛產(chǎn)業(yè)顯然已進入爆發(fā)式增長的黃金時期。

數(shù)據(jù)標注成核心“引擎”

眾所周知，AI核心三要素由算法、算力與數(shù)據(jù)構(gòu)成。

現(xiàn)階段，無論是深度學習還是其他機器學習技術(shù)，本質(zhì)上均依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行驅(qū)動，尤其在模型構(gòu)建與優(yōu)化環(huán)節(jié)，對標注數(shù)據(jù)的依賴性需求更為強烈。在AI整體工作中，數(shù)據(jù)處理已占據(jù)70%-80%工作量，數(shù)據(jù)成為決定模型上限的關(guān)鍵。

在自動駕駛場景，數(shù)據(jù)的重要性則表現(xiàn)得更為顯著。

自動駕駛系統(tǒng)由感知、決策與執(zhí)行三大模塊構(gòu)成，其中感知系統(tǒng)相當于人類的眼睛，是車輛了解行車環(huán)境的重要媒介，對行車安全起決定性作用。

感知模型的訓練與調(diào)優(yōu)離不開大量的標注數(shù)據(jù)。從技術(shù)原理層面來看，算法模型本質(zhì)上是一個復雜的數(shù)學模型，它需要對大量的數(shù)據(jù)進行深入分析與學習，從而挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的內(nèi)在模式與規(guī)律。然而，原始數(shù)據(jù)往往雜亂無章且缺乏明確語義，這對算法模型而言，就像是一堆未經(jīng)整理的拼圖碎片，難以直接理解并加以利用。

這時候，就需要依靠數(shù)據(jù)標注對這些原始數(shù)據(jù)進行處理。數(shù)據(jù)標注不僅為數(shù)據(jù)賦予了可識別的語義標簽，更為模型的訓練提供了先驗知識，使其能夠從標注數(shù)據(jù)中提取模式和特征，從而更好地完成預(yù)測任務(wù)。高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)直接影響到模型的準確性、魯棒性以及在不同場景下的推廣應(yīng)用能力。

可以說，自動駕駛車輛的安全行駛，離不開大量真實場景標注數(shù)據(jù)的投喂，尤其隨著BEV+Transformer以及端到端等技術(shù)方案的興起，智駕方案逐漸從工程師密集型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)密集型，數(shù)據(jù)已成為助推自動駕駛發(fā)展的核心驅(qū)動力。

曼孚科技自動駕駛數(shù)據(jù)標注解決方案

作為行業(yè)領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)智能平臺服務(wù)商，也是國內(nèi)最早專注自動駕駛數(shù)據(jù)標注領(lǐng)域的企業(yè)，曼孚科技已形成了一套成熟的解決方案。

這套方案以MindFlow SEED平臺為核心。作為第三代標注平臺，其優(yōu)勢體現(xiàn)在工具性與平臺性兩方面。

工具性方面，平臺提供超過4000+的功能模塊，包括點云AI實景渲染、點云實時配準疊幀、連續(xù)幀追蹤標注、平鋪視圖、自定義python腳本可視化、系統(tǒng)自動校驗等，支持圖像（2D、3D、4D、視頻）、文本、語音（ASR、TTS）數(shù)據(jù)的一站式高效處理。

在自動駕駛數(shù)據(jù)標注場景，平臺支持自動駕駛場景下2D、3D、4D全類別標注，如2/3D融合、3D點云分割、點云時序疊幀、BEV、4D點云車道線、4D點云分割等，并支持億級點云渲染，有效滿足海量Corner case數(shù)據(jù)處理的迫切需求。

此外，平臺還通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF，并基于深度學習與計算機視覺構(gòu)建大模型，可實現(xiàn)復雜駕駛場景下，數(shù)據(jù)的高效處理與全自動化標注。

目前已商用的AI算法標注模型包括基于SAM分割大模型的AI智能分割、靜態(tài)道路自適應(yīng)分割、動態(tài)障礙物AI預(yù)處理、AI交互式標注等數(shù)十種，典型自動駕駛數(shù)據(jù)標注場景平均效率可提升10-20倍以上。

而在平臺性方面，MindFlow SEED平臺則徹底改變了原有的生產(chǎn)關(guān)系。平臺可以根據(jù)標注員的具體能力，自動匹配相適應(yīng)的標注任務(wù)，從而大幅解放項目經(jīng)理的有限管理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標注的無上限量產(chǎn)與小時級交付。

憑借上述解決方案，曼孚科技已與自動駕駛各垂直場景客戶達成合作，包括主機廠（頭部主機廠全覆蓋）、造車新勢力、一線科技公司、主流算法公司以及世界頂級Tier1廠商等，業(yè)務(wù)量連續(xù)5年保持3倍左右高速增長，展現(xiàn)出業(yè)務(wù)層面巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

未來，曼孚科技將繼續(xù)以數(shù)據(jù)作為深耕重點，持續(xù)加大研發(fā)投入，不斷打磨平臺產(chǎn)品。在為自動駕駛行業(yè)提供高質(zhì)量、大規(guī)模數(shù)據(jù)支撐的同時，也助力自動駕駛技術(shù)從實驗室加速邁向現(xiàn)實世界，實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化量產(chǎn)落地。

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