2023年8月18日下午,由樹根互聯主辦的“機加工異常監(jiān)控(含刀具監(jiān)控)專題研討會”在線上順利召開。會上,樹根互聯機加工領域技術專家李忠山分享了樹根互聯在機加工異常監(jiān)控方面的成功經驗與案例,為廣大制造業(yè)與會嘉賓提供參考借鑒。
李忠山表示,“機加工過程中,我們可能會面臨斷刀、崩刃、磨損、產品質量異常等問題,很難找到刀具壽命最優(yōu)和質量保證的平衡點,過早換刀會造成刀具壽命浪費,過晚換刀會造成產品批次性質量問題。。除此之外,設備問題也是非常棘手,像‘碰撞’這類問題雖然不多發(fā),但是一旦發(fā)生就會產生很大的影響。這些問題我們雖然難以避免,但我們可以采取數字化的手段監(jiān)控問題,將問題透明化。”
通過IoT數據采集、洞察與智能監(jiān)控,樹根互聯實現加工過程中各項核心指標的參數監(jiān)測、運行狀態(tài)監(jiān)測。樹根互聯提供的機加工異常監(jiān)控解決方式為零配件及汽車行業(yè)提供相應參考,全方位幫助客戶在降低生產成本、提高生產效率、保障產品質量等方面提供數字化解決方案,逐步推進零配件及汽車行業(yè)的數字化轉型實踐。
以德系發(fā)動機活塞加工異常監(jiān)控項目為例,發(fā)動機活塞加工過程中的“鐵鑲圈”異常監(jiān)測是機加工業(yè)務中的“細致活”,活塞上的鐵鑲圈放歪了或者漏放了就屬于異常件,都會對后續(xù)的生產加工產生較大影響。尤其是鑲圈歪斜的異常件,在后道加工中“鋁刀”碰歪斜的鐵鑲圈就會導致斷刀。為了實現在首道工序就能識別出這兩種異常件,樹根互聯基于關鍵參數識別加工過程當中的這兩類異常。在實際跟蹤中,三天五個班次中,共21個異常件全部準確檢出,正確率為100%,漏報率為0,項目上線時整體正確檢出率高達98%以上。
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