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車主自己訓練常用路線 五菱『記憶行車』解析
2023-06-29 21:19:23來源: 搜狐科技

論接地氣,五菱說自己第二,沒人敢稱第一。

狂堆傳感器,結果只能在有限幾個城市內實現(xiàn)高階輔助駕駛,這顯然不是接地氣的五菱愿意看到的。

所以,五菱聯(lián)手老朋友大疆,用5,000元左右的微小成本,創(chuàng)新地做出了一套不需要激光雷達、不依賴高精地圖、城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村都能用的“高階輔助駕駛”系統(tǒng)——記憶行車。


(資料圖)

—— 什么是記憶行車?它的創(chuàng)新性體現(xiàn)在哪里?

—— 它解決了哪些問題?

—— 我為什么愿意稱之為“好點子”?

今天的文章,主要回答上述三個問題。

解釋記憶行車模式前,請大家欣賞一段由大疆車載提供的演示視頻。

記憶行車最大亮點在于先記憶用戶點到點的行駛路線,保存路線后,系統(tǒng)可以根據這條路線完成點到點的領航輔助駕駛,路途中自行完成一些紅綠燈識別與自動啟停、避障繞行、近距離加塞避讓、禮讓行人、自動加減速、自動上下匝道、智能調速、撥桿變道、擁堵路段跟車啟停等動作。

帶路線記憶的LCC。

聽起來是不是似曾相識?其實就是記憶泊車的Max版,只不過將記憶路線從停車場內部,拓展到整個城市。

在流程上,記憶行車與記憶泊車基本一致。

第一步,在某條路線首次使用該功能時,需要用戶自行駕駛并記憶軌跡,相當于給Ai司機帶一次路。

第二步,當駕駛這條路線抵達目的地后,點擊保存路線,讓Ai司機記住這條線路。

第三步,當日后再次行駛相同路線時,通過記憶行車,選擇此前保存的記憶行車路線,Ai司機就能用你教過的方式,結合實時路況數據,提供類似城市領航駕駛輔助Lite版的體驗。

記憶行車過程中并不是完全機械地循跡,而且根據實時路況進行決策。比如記憶路線時你愛走最內側車道,結果幾天后施工了,此時車輛可以自行避讓道路施工。

自動并線到空閑車道。

識別紅綠燈,自動啟停,并完成無保護左轉+避讓。

自主完成近距離加塞車的避讓。

禮讓通過斑馬線的行人。

避讓機動車和其他停在路邊的交通參與者。

由于路線固定,系統(tǒng)在每天記憶行車的過程中反復學習優(yōu)化這段軌跡,不斷提升行車體驗,靈活適應各種駕駛風格。

就像一點點打開戰(zhàn)爭迷霧,越開越絲滑,越開越順溜。

很明顯,『記憶行車』是平價的城市點到點自動駕駛解決方案,解決“一鍵上班、一鍵回家”的日常通勤難題。

有了這一功能,即便廠家沒有開通所在城市的城市領航輔助功能,你也能自己訓練出一條個性化的自動駕駛路線,滿足最基本的上下班通勤需求。

『記憶行車』功能的誕生,與現(xiàn)階段高階輔助駕駛的局限性密不可分。

激光雷達很貴?

『記憶行車』不需要激光雷達。

外部傳感器基礎方面,『記憶行車』最少只需要7顆攝像頭即可實現(xiàn)(1組800萬像素慣性導航前雙目攝像頭、1顆300/800萬像素后視攝像頭、4顆側視攝像頭),對比新勢力常見的毫米波雷達+超聲波雷達+激光雷達+7目、8目甚至9目等方案,總成本可以控制在5000元左右,廉價車也能用得起。

系統(tǒng)還支持拓展毫米波雷達、激光雷達等額外的傳感器以提升體驗,豐儉由人,滿足不同價位車型的功能定義和需求。

算力需求很大?

『記憶行車』不需要超大算力。

域控制器算力需求方面,『記憶行車』的在固定路線中的規(guī)控需求量小,無需大算力芯片加持,最低32Tops的大疆自研智能駕駛域控制器即可解決,車載算力約等于初代小鵬P7。

高精地圖沒開放?

『記憶行車』壓根不需要高精地圖。

天時(市場需求)地利(很多城市無高精地圖)人和(五菱帶貨能力加持),聰明的五菱和大疆已經三者兼?zhèn)淞恕?/p>

通過今天的介紹,你會發(fā)現(xiàn)在商業(yè)世界中,『記憶行車』是一個好點子。

論性價比,『記憶行車』在技術、硬件上無需任何多余投入,既能實現(xiàn)品牌和用戶的雙贏。

論功能性,『記憶行車』針對的用車場景是上下班通勤剛需,針對性解決用戶駕駛疲勞的痛點,為產品增加賣點。

論商業(yè)化,『記憶行車』成本低廉,可以向10萬元級A0、小型車普及,從而實現(xiàn)模型、算法、功能的快速優(yōu)化迭代。

在本土化方面,『記憶行車』還可以拓展出很多亮眼的玩法。

如“熱門上下班自動駕駛路線分享”,一人跑圖,全城共享。

針對郊游,可以推出“熱門旅游路線分享”,一人旅游,大家抄作業(yè)。

再比如“開圖有獎”。

由于路線開發(fā)權完全在用戶自己,本身參與路線建設時的成就感就很強,品牌稍加鼓勵,就能實現(xiàn)快速積累數據、訓練模型、優(yōu)化功能的目的。

根據可靠消息,五菱聯(lián)手大疆出品的『記憶行車』功能,將在寶駿云朵車型上全球首發(fā),這也是五菱與大疆合作的第三款量產車。

作為參考,云朵車身長寬高分別為4295×1850×1652mm,軸距為2700mm,電池組最大能量37.9度電和50.6度,NEDC續(xù)航里程360/460km,電機最大功率100kW,全方位對標售價11.68萬-13.68萬元的比亞迪海豚。

沒有缺點,既不符合辯證法,也不符合實際。

事實上自動駕駛(高階輔助駕駛)出現(xiàn)那么多年,『記憶行車』的思潮也并非第一次出現(xiàn)。

美國科技初創(chuàng)企業(yè)tusimple圖森未來就選擇了“美國熱門貨運路線點對點高階輔助駕駛”技術路線,專注訓練美國最熱門的48條最繁忙的貨運線路,在固定路線上不斷提升數據、算法、模型顆粒度,以實現(xiàn)“建立全美無人駕駛貨運網絡”的商業(yè)藍圖。

大疆自家經緯系列、御2行業(yè)定制版無人機的“路線巡檢”功能也是一個實際應用。

電網和公路在本質上都是固定路線,無人機路線巡檢既能提高效率,又能降低人員傷亡。

『記憶行車』的缺陷,實際上就藏在題面中。

第一,『記憶行車』積累的地圖并非完整的地圖,不能完全取代高精地圖的概念,也永遠無法做到高精地圖的精度和完整度。

第二,由于需要反復刷圖才能獲得比較良好的體驗,次數越多,體驗越好,這意味著前期用戶可能會有體驗不佳的抱怨。

第三,距離受限,只適用于公司-家、家-學校、公司-學校、家-父母家這種高頻點對點通勤需求,無法達到支持跨省、跨城等高階領航輔助的技術水平和高度。

【 · 編輯總結 · 】

在大家感嘆只有幾十萬的豪華旗艦車型才能實現(xiàn)高階輔助駕駛功能的時候,大疆把智能駕駛的價格打了下來,率先在10萬元的A0級車上實現(xiàn)了L2+輔助駕駛能力。

甚至將高階智駕能力下放到了9萬元級別的“悅也”車型上。

可以說一舉打破了“智能化只屬于中高端車型”的固有格局。

另外,大疆和五菱首創(chuàng)的“記憶行車”概念,正在快速被新勢力們學習跟進。

小鵬汽車就打算于今年第三季度推出基于XNGP的“通勤模式”,宣稱可在任何城市為用戶針對性推送上下班通勤+高頻出行的路線。

從這一角度上,人民的五菱,不僅完成了它自己那一份,還為其他品牌的用戶做出了額外的貢獻。

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