數據就是新的石油?不，在數字經濟時代，數據可能比石油更重要。然而，大數據殺熟、過度索取權限、濫用人臉識別等亂象正在撕咬著公眾的合法權益，影響了人們對數據價值的發(fā)掘。在此背景下，隱私計算被寄予厚望。

如今，隱私計算作為一類技術集合，能夠在保護數據本身不對外泄露的前提下，進行數據分析計算，以實現數據的“可用不可見”。用隱私計算技術讓數據更安全地流動，已經成為日益廣泛的共識。然而，隱私計算本身在發(fā)展中也面臨安全性的考驗。據媒體報道，隱私計算市場仍處于大規(guī)模商業(yè)應用的前期，其技術方案在安全、性能和數據的互聯互通等方面存在著挑戰(zhàn)。

那么，如何才能促進隱私計算在發(fā)展中不斷實現自我完善?答案是用好面向產業(yè)競爭的市場賽馬機制，賽出更可靠更高效的隱私計算技術。在此過程中，關鍵要用好“有形之手”和“無形之手”，讓“良馬”產生示范效應，避免“賽馬”淪為“選馬”或“相馬”。

從具體的抓手來看，首先，應促進新技術交叉融合。一方面，以人工智能需求作牽引，豐富隱私計算落地應用場景，加快推動技術進步和成熟，最大化地釋放數據價值。另一方面，綜合運用隱私計算與AI、區(qū)塊鏈、云計算等技術，來解決數據流通之前和之后，在權屬、應用等方面的問題，以此找到產業(yè)應用的最佳路徑。

其次，應加快建立健全隱私計算的技術標準，塑造行業(yè)共識，遏制“臟數據”“毒數據”污染的風險。如今，隱私計算基數正在從實驗室走向產業(yè)應用。市場中，諸多技術廠商涌現，技術水平參差不齊。只有把技術標準完善起來，不同廠商的產品才能互聯互通，真正破解“數據孤島”問題。

再次，應想方設法破除平臺壁壘。防止平臺消極應對隱私保護、數據合規(guī)等監(jiān)管要求，造成新的“數據群島”，阻礙隱私計算產品的迭代升級。

關鍵詞： 隱私計算 產業(yè)競爭 市場賽馬機制 新技術交叉融合