當前，全球數字化進程快速推進，數據生產量也在以驚人的速度增長。最近的一項研究顯示，全球在2018年創(chuàng)建、捕獲、復制和消耗的數據總量為33ZB(1ZB約為1萬億GB)，2020年增長到59ZB，到2025年預計將達到175ZB。約150年后，數據的比特數量將超過地球上所有的原子數量。信息技術和數據已滲透到人們生活和經濟社會的方方面面，其影響還將持續(xù)深化。

近年來，在信息技術快速發(fā)展和廣泛應用的推動下，全球數字經濟增長迅速，與傳統(tǒng)產業(yè)不斷融合。特別是在數字經濟的“主戰(zhàn)場”——消費互聯(lián)網領域，其增速遠遠超過GDP增速。2019年，全球數字經濟規(guī)模達到31.8萬億美元，占GDP比重41.5%。在發(fā)達國家，這一數字已達51.3%。2019年，數字經濟對中國經濟增長貢獻率為67.7%。未來數字技術有望對經濟增長發(fā)揮更大的促進作用。

挖掘數字經濟的增長潛能，首先要發(fā)揮數據新要素的作用。隨著生產力的發(fā)展，人類所能利用的生產要素范圍不斷擴大，從勞動、土地擴大到資本，時至今日，物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等數字技術的成熟又使得數據成為重要的生產要素。比如，制造企業(yè)通過對產品使用數據的分析，可以準確掌握產品工況，向用戶提供運行狀態(tài)監(jiān)測和預防性維護等增值服務，保障設備的安全穩(wěn)定運行;通過對生產線中各種設備歷史工作參數的分析，可以找到最優(yōu)的參數配置，提高生產線的良品率。毋庸置疑，隨著更多數據的產生，更多企業(yè)開展深度的挖掘和利用，數據可以為社會創(chuàng)造巨大的經濟價值。

從數字技術應用的角度看，大數據、物聯(lián)網、人工智能等數字技術在產業(yè)領域深度應用，可為既有產業(yè)賦能，提高生產率水平。例如，在流水線上生產的精密儀器，難以用肉眼辨認出瑕疵，集成電路等產品更是無法用肉眼判斷其是否符合出廠標準。該如何快速準確地進行質檢?如果將基于機器視覺的圖像識別技術用于質檢領域，就能準確、快速找出殘次品，顯著降低生產成本的同時提高檢測效率和準確率。不過，目前數字基礎設施、傳統(tǒng)產業(yè)的數字化水平仍滯后于數字技術的發(fā)展。加強傳統(tǒng)產業(yè)的數字化水平，有助于提升生產率，促進經濟增長。

最后，需求是經濟循環(huán)的起點，市場需求既包括消費者對綠色、健康、安全、品質、個人發(fā)展等美好生活的向往，也包括企業(yè)追求利潤的產業(yè)需求。發(fā)揮數字技術的增長潛能，需要在這些方面挖掘新的市場需求。從全球范圍看，直播、短視頻等新應用場景的出現(xiàn)帶動了4G投資和相關產業(yè)的快速發(fā)展。未來5G、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等新一代信息技術大規(guī)模應用場景的出現(xiàn)，也有望為經濟增長提供巨大動能。

關鍵詞： 全球數字化 數字經濟 傳統(tǒng)產業(yè) 融合發(fā)展