近日，AI基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)智能平臺服務(wù)商曼孚科技宣布，已于2021年11月完成數(shù)千萬元A+輪融資，本輪投資方為天奇創(chuàng)投。

這是繼立元創(chuàng)投投資的Pre-A輪、前海信諾投資的A輪后，曼孚科技在2021年度完成的第三輪融資。本輪資金將主要用于AI基礎(chǔ)架構(gòu)搭建、自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注市場拓展以及市場營銷推廣等。

曼孚科技商業(yè)化始于2019年，以構(gòu)建數(shù)據(jù)智能時代下的AI基礎(chǔ)架構(gòu)作為核心發(fā)展方向。

旗下主要產(chǎn)品服務(wù)包括：面向數(shù)據(jù)生命周期管理的數(shù)據(jù)智能平臺、AI數(shù)據(jù)中臺，以及數(shù)據(jù)服務(wù)(數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗) 等。

憑借從戰(zhàn)略到技術(shù)落地的一站式數(shù)據(jù)解決方案，以及PLG商業(yè)模式(Product-Led Growth，產(chǎn)品驅(qū)動增長)，曼孚科技已與百余家企業(yè)達(dá)成深度合作。

用戶包括世界頂級Tier1廠商、一線科技公司、主流算法公司、造車新勢力，以及傳統(tǒng)汽車主機(jī)廠商等，商業(yè)模式已獲市場驗證與認(rèn)可。

AI數(shù)據(jù)供需比例失衡

近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸跨越商業(yè)奇點，時代進(jìn)入人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合前夜。

現(xiàn)階段，實現(xiàn)人工智能主要以機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)方式為主。在實際應(yīng)用中，無論是采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，亦或是半監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，對標(biāo)注數(shù)據(jù)均有強依賴性需求。

吳恩達(dá)先生在“二八定律”中對數(shù)據(jù)之于AI的重要性有著更直觀的描述：80%的數(shù)據(jù)+20%的模型=更好的AI。

IDC最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球85%的受訪企業(yè)表示數(shù)據(jù)準(zhǔn)備費用已占AI開發(fā)總投入的50%以上。目前國內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模已達(dá)數(shù)百億美元，且保持每年50%以上高速增長。

在細(xì)分場景，數(shù)據(jù)標(biāo)注正成為自動駕駛的核心。高精地圖+激光雷達(dá)，是當(dāng)下自動駕駛最優(yōu)解決方案，3D點云數(shù)據(jù)標(biāo)注場景所占權(quán)重愈發(fā)高漲，相關(guān)標(biāo)注需求迎來爆發(fā)性增長。

然而，與指數(shù)型增長的市場需求相比，則是行業(yè)落后的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具效率低下(集中表現(xiàn)在自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)處理能力方面)、生產(chǎn)成本高漲、數(shù)據(jù)資源缺乏復(fù)用渠道，以及依賴人力導(dǎo)致無法實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)等問題，已在事實上阻礙AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展與創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)當(dāng)前的核心矛盾，已然是線性增長的數(shù)據(jù)供給與指數(shù)型增長的數(shù)據(jù)需求之間的矛盾。

一年三獲融資領(lǐng)跑賽道

AI數(shù)據(jù)供需比例的失衡，造就了規(guī)模龐大的藍(lán)海市場，數(shù)據(jù)標(biāo)注賽道備受國外資本青睞，相關(guān)企業(yè)接連斬獲大額融資。

而與之形成鮮明對比的則是國內(nèi)資本市場的低迷。2021年全年，國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)在資本市場的關(guān)注度普遍較低，頭部企業(yè)鮮有融資事件傳出。

在國內(nèi)賽道投融資整體低迷的背景下，曼孚科技卻在單年度完成多輪融資，這背后的關(guān)鍵正是曼孚科技解決了行業(yè)的核心問題——AI數(shù)據(jù)量產(chǎn)，尤其是自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)量產(chǎn)。

商業(yè)的本質(zhì)源于供需關(guān)系，供需關(guān)系也是商業(yè)的第一性原理。在指數(shù)型增長的需求面前，解決量產(chǎn)問題的供給方，價值往往會得到市場更多的認(rèn)可。

以新能源汽車行業(yè)為例，高市值企業(yè)并非直面消費者的汽車生產(chǎn)廠商，而是解決核心資源——電池量產(chǎn)供給的廠商寧德時代。目前，寧德時代市值已達(dá)造車新勢力前三位總市值的兩倍左右，這是市場對寧德時代價值認(rèn)可最具說服力的佐證。

商業(yè)邏輯具有共通性，AI是數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)，數(shù)據(jù)之于AI的重要性正如電池之于新能源汽車的重要性。

曼孚科技單年度完成三輪融資領(lǐng)跑賽道，也正是因為解決了AI行業(yè)核心的數(shù)據(jù)量產(chǎn)問題。事實上，即便國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)眾多，但真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)?；慨a(chǎn)的企業(yè)數(shù)量并不超過三家。

而最頂尖的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的地位等同于最頂尖的汽車電池制造廠商在新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的地位，這也是為何硅谷創(chuàng)業(yè)企業(yè)Scale AI，僅憑數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)即在短短幾年時間估值超70億美元，晉級獨角獸的核心原因。

PLG驅(qū)動AI數(shù)據(jù)規(guī)?；慨a(chǎn)

PLG模式(Product-Led Growth，產(chǎn)品驅(qū)動增長)是曼孚科技實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)規(guī)?；慨a(chǎn)，尤其是自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)量產(chǎn)的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)傳統(tǒng)“輕技術(shù)而重人力”的業(yè)務(wù)執(zhí)行方式，已被市場證明存在業(yè)務(wù)增長受限、產(chǎn)能天花板等問題，而PLG以產(chǎn)品為驅(qū)動的新模式，賦予曼孚科技以更低人力支出與邊際成本，提供更具標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)解決方案的能力。

曼孚科技核心產(chǎn)品——MindFlow SEED數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，作為數(shù)據(jù)智能平臺體系的重要組成部分，是驅(qū)動PLG模式的重要基礎(chǔ)。

通過AI驅(qū)動的算法標(biāo)注，平臺數(shù)據(jù)處理效率可提升10倍以上;AI輔助篩查下，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度可達(dá)99.99%級別，直擊數(shù)據(jù)需求痛點。

在具體應(yīng)用場景尤其是自動駕駛3D點云數(shù)據(jù)處理場景上，平臺創(chuàng)新性地引入自動關(guān)鍵幀、共邊布爾運算等功能。憑借高敏捷性與高智能化程度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率與產(chǎn)出質(zhì)量的國內(nèi)雙領(lǐng)先，從源頭端解決AI應(yīng)用場景持續(xù)拓展對于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的需求。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具不同，MindFlow SEED數(shù)據(jù)服務(wù)平臺在解決數(shù)據(jù)生產(chǎn)問題的同時，也關(guān)注項目周期管理，并構(gòu)建起行業(yè)覆蓋場景立體、功能完善的數(shù)據(jù)生命周期管理體系。

自定義工作流、自定義角色權(quán)限以及多維可視化等生命周期管理能力，可徹底終結(jié)管理環(huán)節(jié)繁瑣、鏈路割裂、流程黑盒等問題，數(shù)據(jù)生命周期可看、可控、可感知，降本增效，賦能企業(yè)精細(xì)化運營。

憑借PLG模式帶來的旺盛創(chuàng)新力與產(chǎn)能復(fù)刻能力，曼孚科技已與眾多世界頂級Tier1廠商、一線科技公司、主流算法公司、造車新勢力、傳統(tǒng)汽車主機(jī)廠商等達(dá)成深度合作，預(yù)計2022年度營收額將迎來5倍以上高爆發(fā)增長。

不止于數(shù)據(jù)標(biāo)注

獨立自研的數(shù)據(jù)智能平臺、可復(fù)刻的AI數(shù)據(jù)量產(chǎn)能力以及良好的用戶口碑，讓曼孚科技在不斷變化的市場中實現(xiàn)業(yè)務(wù)超預(yù)期增長，AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)服務(wù)體系在自動駕駛等行業(yè)驗證了應(yīng)用價值與商業(yè)潛力。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代浪潮以及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理需求的極速擴(kuò)張，曼孚科技也敏銳意識到單純依靠規(guī)模化量產(chǎn)數(shù)據(jù)資源，并不足以應(yīng)對AI落地所帶來的層層挑戰(zhàn)。

作為AI時代的石油，數(shù)據(jù)的重要性尚未得到廣泛認(rèn)知，數(shù)據(jù)行業(yè)也并未出現(xiàn)規(guī)?？氨裙I(yè)時代石油巨頭的數(shù)據(jù)科技企業(yè)。數(shù)據(jù)行業(yè)正走在AI新時代開啟的端點，Scale AI 70億美元的市值僅是萬億市場的一個開始，行業(yè)期待更多富有創(chuàng)造力的聲音。

曼孚科技也將不止于數(shù)據(jù)標(biāo)注，在完善AI基礎(chǔ)架構(gòu)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)量產(chǎn)能力的同時，也將深入探尋行業(yè)降本增效之路，以數(shù)據(jù)交易為核心提升AI數(shù)據(jù)規(guī)模化復(fù)用與變現(xiàn)。

而在更廣闊的AI應(yīng)用場景上，曼孚科技還將嘗試打破層級壁壘，積極探索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、算法服務(wù)等領(lǐng)域。以AI為核心驅(qū)動力，以期加快落地應(yīng)用，實現(xiàn)真正的普惠AI。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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