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美國(guó)設(shè)備制造商協(xié)會(huì)發(fā)布 2019年制造業(yè)的5個(gè)趨勢(shì)
2020-10-27 11:02:18來源: 灜灃工程機(jī)械

2019年制造業(yè)的5個(gè)趨勢(shì)

智能制造

雖然智能制造的概念總是在變化,但是就其最簡(jiǎn)單的含義而言,它可以被定義為尖端人工智能與先進(jìn)制造技術(shù)和工藝的大規(guī)模整合。最終,智能制造有助于公司優(yōu)化組織系統(tǒng),提高產(chǎn)品質(zhì)量和資源的有效配置,并且給客戶服務(wù)帶來積極的影響。

數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了智能制造的興起。如今,集成系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備與人之間的通信和協(xié)作,從而能夠以大批量生產(chǎn)的效率完成定制產(chǎn)品。通過這樣做,制造商可以提高客戶的參與度,并積極影響與設(shè)備最終用戶的關(guān)系。

在促進(jìn)人與設(shè)備實(shí)時(shí)通信的互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展過程中,制造商有望更好地滿足所在行業(yè)的需求,同時(shí)降低成本和提高效率。

數(shù)據(jù)利用

光是簡(jiǎn)單地管理制造過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是不夠的,設(shè)備制造商需要超越有效地存儲(chǔ)信息的能力,考慮如何最佳地利用信息深入了解其業(yè)務(wù),為未來做出可行、明智的決策。

在最傳統(tǒng)的意義上,數(shù)據(jù)管理包括收集公司的數(shù)據(jù),構(gòu)建支持它的生態(tài)系統(tǒng),然后獲取商業(yè)智能硬件,幫助公司做組織評(píng)估和分析。問題是需要管理的數(shù)據(jù)常常太多了,以至于公司無法始終如一地進(jìn)行觀察或從中找到有用的信息。簡(jiǎn)而言之,他們沒能好好利用這些數(shù)據(jù),也談不上真正的管理。

組織數(shù)據(jù)可能難以管理。不過,如今的領(lǐng)先公司正在建立流程并購(gòu)買工具,以幫助提高利潤(rùn)和生產(chǎn)力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,與數(shù)據(jù)利用相關(guān)的機(jī)會(huì)將隨著時(shí)間的推移而變得越來越普遍。

物聯(lián)網(wǎng)

連接成網(wǎng)絡(luò)的傳感器、智能設(shè)備與制造工廠中的連接設(shè)備結(jié)合,已經(jīng)成為業(yè)界在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)所見的最具影響力和變革性的趨勢(shì)之一。不斷發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)不僅將傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)、動(dòng)態(tài)的系統(tǒng),它還有以下幾方面的作用:

(1)從根本上改變產(chǎn)品的生產(chǎn)方式;

(2)提高組織效率;

(3)改善組織安全;

(4)降低組織成本和復(fù)雜性。

企業(yè)的業(yè)務(wù)模式也會(huì)發(fā)生重大的變化。更具體地說,物聯(lián)網(wǎng)可以使更多的高價(jià)值設(shè)備被租賃,而不是直接出售。未來的機(jī)器可能配備內(nèi)置傳感器,同時(shí)作為產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行銷售。這樣,設(shè)備所有者就能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控它,并自動(dòng)提供保養(yǎng)、維修和必要的升級(jí)。這將使最終用戶能夠?qū)W⒂谑诸^的工作,無需擔(dān)心設(shè)備的狀況,從而提高生產(chǎn)率。

勞動(dòng)力培訓(xùn)

2019年制造業(yè)技術(shù)工人短缺的嚴(yán)重性并沒有被夸大。制造業(yè)雇用了大約9%的美國(guó)勞動(dòng)力,卻越來越無法找到合格人員填補(bǔ)必要的職位。目前,開放的技術(shù)工人崗位的數(shù)量是已被填補(bǔ)崗位的三倍。技能缺口是一個(gè)重大問題。

通過投資培訓(xùn)和教育,制造業(yè)內(nèi)外的主要利益相關(guān)者可以開始與明天的勞動(dòng)力聯(lián)系,激勵(lì)他們認(rèn)真考慮以技術(shù)工人為職業(yè),并將他們培養(yǎng)成合格的員工。

人工智能

人工智能無處不在,因此它開始越來越多地融入制造業(yè)也就不足為奇。在不久的將來,制造設(shè)施將逐漸發(fā)展成為人與機(jī)器連接的網(wǎng)絡(luò),包括供應(yīng)鏈資產(chǎn)、設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、生產(chǎn)和質(zhì)量控制,所有這些都集成到一個(gè)高度智能的引擎中,后者監(jiān)控一切,并提供可執(zhí)行的數(shù)據(jù)和洞察力。

人工智能可以有多種形式,業(yè)界會(huì)越來越多地在制造設(shè)施中發(fā)現(xiàn)它們的存在:虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器人科學(xué)。

雖然人們擔(dān)心人工智能終將取代各行各業(yè)的人工,但是它可以提高效率和生產(chǎn)力,卻是毋庸置疑的。通過吸納人工智能技術(shù)來幫助管理運(yùn)營(yíng)資產(chǎn),公司可以將時(shí)間、精力和資源集中在產(chǎn)品創(chuàng)新和其他關(guān)鍵戰(zhàn)略等優(yōu)先事項(xiàng)上。

關(guān)鍵詞: 美國(guó)設(shè)備制造商協(xié)會(huì) 制造業(yè)

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