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36年漲500倍 : 靠打信用分打出的壟斷地位
2023-01-27 18:37:47來源: 丫丫港股圈

這幾年我們逐漸開始廣泛使用的芝麻信用分,微信支付分等,看似是金融信用體系的一大創(chuàng)新,其實已是一家公司60年前的構(gòu)思。

而這家公司靠這一套信用標準,創(chuàng)造了150億美元市值,并在過去36年里上漲了500倍。

計算一個三位數(shù)的分數(shù),看似簡單,是將一堆數(shù)據(jù)導入公式產(chǎn)生結(jié)果,但背后的一套算法竟是如此大的生意。并且在美股非常寒冷的2022年,這家公司也創(chuàng)出了歷史新高,可謂是令人難以置信。


【資料圖】

因此,我們將看到這家美股的隱形巨頭,一個把持著全球信用體系的公司,F(xiàn)air Issac(FICO.N)。

一、70年前的構(gòu)思

Fair issac 創(chuàng)始于上世紀50年代,創(chuàng)始人一開始就被金融行業(yè)借貸的低效所困擾,人們對于信用沒有一套良好的評判標準,行為良好的有色人種因歧視無法低門檻獲取抵押貸款,而很多冠冕堂皇的生意人,背地里生意搖搖欲墜,卻又能輕易地獲得信貸機構(gòu)的信任。

信用的判斷需要標準,而不是看外表,看資產(chǎn)量來辦事。制造一個普適的,所有人可比的評價體系尤其重要,也因此,F(xiàn)ICO應運而生。

在 1950 年代,擁有加州理工學院、斯坦福大學和加州大學伯克利分校學位的數(shù)學家 William R. Fair 開始研究用于構(gòu)建預測行為模型的數(shù)學技術(shù)。Fair 被信貸決策過程中涉及的相對未被認可的復雜性所吸引,發(fā)現(xiàn)通常用于確定信貸的變量可以產(chǎn)生數(shù)萬億種可能的組合。

Fair 確定通過使用統(tǒng)計技術(shù)(例如多變量分析來生成評分算法),可以大大降低這種復雜性。此外,計算機技術(shù)的最新進展,尤其是晶體管的引入,使計算能夠自動化并快速處理。因此電氣工程師 Earl Isaac 加入。

1958 年,F(xiàn)air, Isaac 推出了他們的第一個評分系統(tǒng),稱為信用申請評分算法,證明他們的系統(tǒng)可以準確預測信用持有人的付款行為,包括他們是否會按時付款、延遲付款或根本不付款。兩年后,F(xiàn)air, Isaac 推出了公司 INFORM 產(chǎn)品的第一個版本,這是一個基于客戶過去借貸行為的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建評分算法的過程。那一年,兩人將公司合并為 Fair, Isaac and Company。

彼時由于計算機的滲透緩慢,該評分系統(tǒng)的滲透也緩慢,然而,當美國國稅局 (IRS) 與該公司簽訂合同以開發(fā)一種評分算法,使 IRS 能夠更準確地定位逃稅者時,F(xiàn)air Isaac 開始了快速滲透。

該系統(tǒng)于 1972 年投入使用,很快產(chǎn)生了效果:審計數(shù)量下降了三分之一,美國國稅局公布的發(fā)現(xiàn)的欠繳賬單數(shù)量大幅下降。

在隨后的多年里,F(xiàn)ICO繼續(xù)拓展自己的用途,不單只是在發(fā)放信貸時提供評判,也進入到信用卡領域幫助機構(gòu)們來進行相關的風險管理,隨后又進入保險行業(yè),幫助進行相關風險控制流程的優(yōu)化。

時至今日,F(xiàn)ICO已經(jīng)成為整個美國信貸行業(yè)的重要評判標準,覆蓋美國90%以上的消費信貸決策。

資料來源:中金公司

而公司的業(yè)務范圍,也已經(jīng)遍布世界各地。與標準普爾等公司一樣,都是世界金融界金字塔尖的那一批公司,它們生產(chǎn)的產(chǎn)品,就是標準。

多年前的算法,第一個被官方機構(gòu)認可,并不斷延續(xù)至今,每個消費者和相關機構(gòu)對FICO分的信賴,是公司整個業(yè)務的護城河。

當然現(xiàn)在可以看到的FICO分也有很多種了,不同的行業(yè)需要參考的FICO分不太相同,但大致的打分原則也都大同小異,遵循下圖5個維度來進行綜合評判。

資料來源:FICO

而公司目前的收入結(jié)構(gòu)中,除了分數(shù)業(yè)務,公司也開展了軟件業(yè)務,包括應用程序和SAAS,主要都是提供決策管理的業(yè)務,此業(yè)務同樣基于將公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)進行分析形成有價值信息的能力,是公司打分系統(tǒng)算法的延伸,而基于強大的數(shù)據(jù)分析方法,公司在這個領域也同樣復現(xiàn)了成功,是美國決策管理和反欺詐業(yè)務的龍頭服務商之一。

資料來源:中金公司

目前公司的收入結(jié)構(gòu)中,評分業(yè)務和軟件業(yè)務基本上五五開。

其中評分業(yè)務緊密聯(lián)系全球的信貸業(yè)務量,在評分系統(tǒng)深入人心的環(huán)境下,是護城河極高的業(yè)務。而軟件服務業(yè)務,則與相關B端用戶的業(yè)務量及全球的宏觀經(jīng)濟狀態(tài)緊密相關,但由于并未處于壟斷地位,依然面臨著眾多競爭,所以利潤率也跟大部分軟件公司類似。

可以看到,同樣的收入,軟件業(yè)務的經(jīng)營利潤只有評分業(yè)務的五分之一。

從歷史上看,公司也隨著貨幣政策有著一定的周期性,但是長期來看,核心的貨幣總量仍維持不斷膨脹趨勢,評分業(yè)務就一定能跟著成長,這支撐公司能夠維持長期超越經(jīng)濟增速的成長。

二、單純的算法驅(qū)動

與國內(nèi)的阿里和騰訊包辦最常見的信用分體系不同,F(xiàn)ICO公司在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置其實非常單一,基本上就是一家數(shù)據(jù)處理公司。

我們看到公司的上游,也就是三大征信機構(gòu),它們從各大信貸機構(gòu)里面收集相關的個人行為數(shù)據(jù),然后交由給FICO進行梳理。

三大征信機構(gòu)也不是沒想過搶這一塊蛋糕,它們現(xiàn)在也是除FICO以外最大的信用分提供者。

它們固然手里的數(shù)據(jù)很多,都基于自己的消費者行為數(shù)據(jù)推出過自己的信用分系統(tǒng),但有一說一,這三個機構(gòu)間處于競爭關系,導致了很難推出一個公允的信用分(類似于騰訊和阿里的消費者賬單數(shù)據(jù)不互通),另一方面,F(xiàn)ICO的算法在核心的準確性上始終要做得更好,使用FICO減少的損失貸款比率始終優(yōu)于其他后來者推出的打分體系。

因此也使得FICO長期能在三大機構(gòu)壟斷上游的情況下存活下來,它們之間的關系也頗為微妙,F(xiàn)ICO從三大征信機構(gòu)里采購消費者行為數(shù)據(jù),然后在自己的算法體系里算出分數(shù)后,也能賣回給三大征信機構(gòu),三大征信機構(gòu)占FICO收入的比例為10%。

而三大征信機構(gòu)也有各自的信用分供參考。但是,銀行和消費者暫時還是只認FICO分為標準。所以,F(xiàn)ICO與三大機構(gòu)互為消費者、供應商和競爭者。

這也說明,即使面臨壟斷的上游,只要有核心的算法,即使是一家業(yè)務單一的公司,就能夠活下來不被取代。但前提是,必須是行業(yè)的先行者,若FICO不是第一個取得官方合作認證,最先滲透的打分系統(tǒng),恐怕也沒有現(xiàn)在這樣的心理壟斷地位了。

三、過分的上漲

既然公司的護城河如此之深,其心理壟斷程度已經(jīng)滲透進美國金融體系的方方面面,那2022年的上漲似乎是合情合理的。

但細心對比公司的業(yè)績,則發(fā)現(xiàn),2022年FICO實際業(yè)績上增幅并不算高,收入微增5%,從13.1億到13.7億,而凈利潤從3.9億到3.7億,倒退5%,但股價倒是漲了35%。

漲幅大于eps增速,是妥妥的估值提升行情。對比整個金融領域公司在2022年的無差別殺估值,即便是標普、穆迪、Equifax等類似的公司,也難逃一跌。公司的超額表現(xiàn)似乎有點怪異。

而我們看到公司2022年的報表,則發(fā)現(xiàn)公司的上漲的推力竟是自己的回購。

2022年公司利潤為3.7億,而公司進行了11億的回購,而回購的11億中除了來自自由現(xiàn)金流,而足足有8億來自于借貸,2022年公司長期借款從10億飆升至18億。

當一年里的派息比例達到了利潤的290%,股價很難不上漲。

此舉動顯然是形成了股價的有力支撐,但問題只是,公司如此借貸回購,導致了資產(chǎn)負債率提高的同時,也進一步降低了凈資產(chǎn),公司的市凈率也算是奇葩,竟然達到-19,凈資產(chǎn)為-8億,按照目前的利潤,就算是回到正的凈資產(chǎn),也至少需要2年。

公司目前處于資不抵債的狀態(tài),大家都知道其業(yè)務護城河很深,這反倒成了這公司透支未來的籌碼,但這樣推動的上漲,無論怎么看,都是一種放縱的行為,一旦業(yè)務面臨一些意料以外的下滑,或者債務利率持續(xù)升高,都會使得公司陷入極度危險的境地。

所以說,盡管FICO當下護城河極深,但從資產(chǎn)角度看,已經(jīng)過分透支未來處于泡沫的位置,其PE也是在歷史高位。2022年的上漲不可持續(xù),公司不可能每年都借2倍的利潤來回購,也因此,公司現(xiàn)在已經(jīng)顯然不是一個很值得持有的標的了。

四、結(jié)語

FICO也是美國股市里如茅臺一樣的公司,擁有無可替代的屬性,而且看到很遠也很難被替代。

這說明即使是一套算法這樣簡單的產(chǎn)品,做的足夠早,足夠好,就能造就長遠的護城河,造就巨大的漲幅和市值,技術(shù)驅(qū)動和先發(fā)紅利是最重要的因素。

巴菲特說過以合理的價格買優(yōu)秀的公司,因為優(yōu)秀的公司很多隱形資產(chǎn)并不在報表上體現(xiàn),如價值幾千億的品牌等。因此在合理的價格買入就可以了,合理就是便宜,后面這些資產(chǎn)將不知不覺間釋放價值,如可口可樂和蘋果的品牌在消費者中的粘性。

而FICO則是另一個經(jīng)典的反面案例,公司知道自己擁有的隱形資產(chǎn),因此選擇了提前借款兌現(xiàn)在了股價漲幅上,造成了令人擔憂的市凈率。包括蘋果也很像,現(xiàn)在也已經(jīng)40多倍PB,隨時可以轉(zhuǎn)負了。

因此,當優(yōu)秀的公司已經(jīng)透支自己賬面看不到的隱形資產(chǎn)時,到底什么才是合理的估值,這是給現(xiàn)代投資者們的一個全新的問題。

關鍵詞: 資料來源 消費者行為 評判標準

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